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Originalmente concebidas para renderizar gráficos em jogos de vídeo, as GPUs revolucionaram a IA com as suas capacidades incomparáveis de processamento paralelo, tais como a aprendizagem profunda e o processamento de imagens.
Ao contrário das CPUs, as GPUs são excelentes na execução simultânea de milhares de tarefas computacionais em paralelo, tornando-as essenciais para o treinamento e operação de redes neurais complexas.
Quais são as vantagens de uma GPU?
Potência de processamento paralelo - Com milhares de núcleos otimizados para computação paralela, as GPUs permitem gráficos cada vez mais realistas. Também aceleram drasticamente as cargas de trabalho de IA, reduzindo os tempos de formação de semanas para horas.
Escalabilidade - Ao aproveitar o poder de várias GPUs em paralelo, as organizações podem escalar facilmente a sua infraestrutura de IA para atender às suas necessidades em constante evolução.
Quais são os pontos fracos de uma GPU?
Casos de uso específicos - Embora as GPUs sejam excelentes em tarefas de processamento paralelo, elas podem não ser tão eficientes em aplicações sequenciais ou de thread único, limitando sua versatilidade.
O que significa GPU?
GPU significa Unidade de Processamento Gráfico. É um processador especializado projetado para acelerar a renderização gráfica e realizar cálculos complexos necessários para tarefas visuais. As GPUs são comumente usadas em jogos, edição de vídeo e aplicações que envolvem gráficos 3D e aprendizagem automática.
Quais empresas fabricam GPUs?
Várias empresas são conhecidas pela fabricação de GPUs (Unidades de Processamento Gráfico). Aqui estão alguns dos principais players do setor:
NVIDIA: Empresa líder em design de GPU, conhecida pela sua série GeForce para jogos e pela série Quadro para gráficos profissionais.
AMD (Advanced Micro Devices): Produz GPUs Radeon, populares tanto no mercado de jogos como no profissional.
Intel: Entrou recentemente no mercado de GPUs discretas com a sua série Intel Arc.
Apple: Concebe as suas próprias GPUs para utilização nos seus dispositivos, tais como os chips M1 e M2.
Qualcomm: Conhecida pelas suas GPUs Adreno utilizadas nos processadores Snapdragon para dispositivos móveis.
Samsung: Fabrica processadores Exynos, que incluem GPUs integradas para os seus smartphones.
ARM: projeta arquiteturas de GPU utilizadas por vários fabricantes em sistemas móveis e incorporados.