Lors de la GTC 2026 (la GPU Technology Conference de Nvidia, au cas où vous vous poseriez la question), Jensen est monté sur scène pour faire plusieurs annonces, notamment celle du DLSS 5, la toute dernière version de la technologie d'apprentissage profond de Nvidia. Le DLSS 5 a été présenté sur plusieurs jeux, tels que Resident Evil Requiem, Starfield et Hogwarts Legacy.
Depuis l'annonce et la démonstration, les discussions vont bon train sur le fonctionnement du DLSS 5, son intégration dans les futurs jeux, ainsi que son impact sur les titres qui l'utiliseront et sur l'industrie dans son ensemble. Nous allons vous expliquer tout cela en détail ici, en incluant quelques-uns des exemples cités par Nvidia dans son article de blog consacré à ce sujet.
DLSS 5 est la prochaine version du DLSS (Deep Learning Super Sampling), une technologie qui n'a cessé d'évoluer depuis 2018. Avec DLSS 4 et DLSS 4.5, nous avons bénéficié d'une multitude de fonctionnalités visant à améliorer les performances, notamment la génération d'images par IA, qui créait de nouvelles images à la volée afin d'augmenter considérablement le nombre d'images par seconde (FPS) pour l'utilisateur.
Le DLSS 5 n'est toutefois pas simplement une version améliorée de cette technologie ; il s'agit d'une approche totalement différente, qui a suscité de vives critiques de la part de la communauté des joueurs sur PC.
Le DLSS 5 utilise un modèle d'IA pour extraire les vecteurs de couleur et de mouvement de l'image d'origine, puis créer des effets d'éclairage et des textures supplémentaires par-dessus l'image d'origine. Il en résulte ce que Nvidia qualifie de « bond spectaculaire en matière de réalisme visuel, tout en préservant le contrôle dont les artistes ont besoin pour s'exprimer créativement ».
Il semblerait également qu'il comprenne la sémantique de la scène, ce qui lui permettra de maintenir des conditions d'éclairage cohérentes, tout en intégrant des effets graphiques absents de l'image d'origine, tels que la diffusion sous-superficielle et les interactions entre la lumière et les matériaux au niveau des cheveux.
Selon Nvidia, le DLSS 5 offrira aux développeurs un certain contrôle sur l'intensité de l'effet, l'étalonnage des couleurs, ainsi que la possibilité de masquer certaines parties du jeu afin que celles-ci ne soient pas affectées par le DLSS 5.
Oui. À l'instar des versions précédentes, les fonctionnalités du DLSS 5 apparaîtront sous forme d'option dans les paramètres graphiques des jeux compatibles. Il ne s'agit pas d'un filtre appliqué automatiquement et de manière unilatérale aux jeux. Cela signifie que si vous n'appréciez pas l'aspect « IA » qu'il confère aux images, vous ne serez pas obligé de l'activer.
À l'heure où nous écrivons ces lignes, aucune date de sortie précise n'a été annoncée, mais Nvidia indique que le DLSS 5 sera disponible à l'automne 2026. Cela prendra probablement la forme d'une mise à jour majeure du pilote Nvidia et de correctifs mineurs pour les jeux qui choisiront de l'intégrer.
Il convient de noter que le DLSS 5 nécessite une puissance de calcul considérable. Il est encore en cours de développement, mais les démos que vous pouvez voir ici, réalisées par Digital Foundry, ont été exécutées à l'aide de deux cartes RTX 5090: l'une se chargeait du rendu standard jusqu'au DLSS 4.5, tandis que le DLSS 5 nécessitait un GPU dédié. L'objectif est qu'une seule carte puisse effectuer les deux tâches, mais gardez à l'esprit que ce type d'effet a un coût.
Selon Nvidia, les jeux suivants bénéficieront à terme de la fonctionnalité DLSS 5 :
Par ailleurs, Nvidia indique que le DLSS 5 sera pris en charge par Bethesda, CAPCOM, Hotta Studio, NetEase, NCSOFT, S-GAME, Tencent, Ubisoft et Warner Bros. Games. Cela signifie qu'en théorie, n'importe quel jeu de ces sociétés pourrait bénéficier de l'intégration du DLSS 5.
Bien sûr, il ne s'agit là que des entreprises qui ont accepté de le prendre en charge pour l'instant. D'autres pourraient leur emboîter le pas, mais compte tenu des réactions négatives de la communauté, le DLSS 5 ne deviendra probablement pas aussi répandu que les versions précédentes du DLSS.
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