如果你关注过去几年里的任何一家大型科技公司，可能会注意到一个新的热词——AI。它正迅速发展，被融入几乎所有产品中，并已成为我们日常生活的一部分。特别是随着智能手机陆续搭载AI功能，我们看到神经处理单元（NPU）的普及率不断提升，以帮助加速处理照片编辑和AI助手等复杂任务。 如今，随着英特尔和AMD将专用NPU集成到其移动芯片中，我们看到这些优势正逐渐延伸至笔记本电脑，未来甚至可能扩展到台式机。为了理解这一趋势的影响，让我们进一步深入分析。
神经处理单元（NPU）是一个统称，指任何专门处理神经网络中计算类型的处理器，而神经网络是人工智能和机器学习程序中最常见的算法类型。归根结底，所有处理器都是为了进行数学运算而设计的，区别在于它们在设计上如何处理不同的功能或工作负载。 类似于GPU的功能可以在CPU上运行（但不建议这样做），NPU的核心功能也相当简单。但通过针对特定任务（无论是图形处理还是神经网络功能）设计芯片，其运行效率可以提高几个数量级。这种专业化设计有助于在提高速度的同时大幅降低功耗，这两者都是移动设备上的重要因素。
随着人工智能在智能手机和其他设备中的应用日益普及，NPU的优势将变得越来越明显。尽管人工智能仍处于发展初期，但我们已经随处可见它的身影。任何形式的音频或视频输入，很可能都会经过某种形式的人工智能处理。 视频会被防抖、色彩会得到优化、人声会被增强。像Siri这样的人工智能助手，现在会在手机本地处理语音指令，然后才决定是否需要连接互联网。
随着AMD锐龙8040系列和英特尔酷睿Ultra系列的问世，我们开始看到人工智能如何成为日常工具。 智能手机上所展现的性能与速度优势，也将同样体现在笔记本电脑上。此次最常见的应用场景很可能是视频通话，AI 技术可用于背景虚化、提高输出分辨率或优化语音清晰度。随着微软推出适用于 Windows 的 Copilot，在 AI 逐渐成为个人电脑体验常态的过程中，我们将看到响应速度更快、功耗更低的表现。
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