如何使用 OpenClaw：您的全能个人 AI 助手

如果你的电脑不仅能用来玩游戏、看直播和处理电子表格，还能为你“思考”，那会怎样？OpenClaw是一款免费的开源人工智能助手，它直接驻留在你的电脑上，并能与你日常使用的应用程序无缝连接。

无论您是通过 WhatsApp 管理日程、在桌面端实现文件整理自动化，还是让它在后台起草邮件，OpenClaw 都能将您的设备配置转变为真正智能的工作站。

OpenClaw 最初由开发者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）于 2025 年底创建，此后已成为历史上增长最快的开源项目，在不到五个月的时间里，其 GitHub 星标数已突破 34.6 万。以下内容将为您详细介绍该项目的功能、设置方法以及为何值得您花时间了解它。

OpenClaw 是一个自托管的开源 AI 代理运行时，它能将您的计算机转变为功能齐全的个人助理。您可以将其视为与操作系统并行运行的“第二大脑”。它可连接您日常使用的各类即时通讯平台，包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teams 以及十余种其他平台，因此您可以像与朋友交谈一样，与您的 AI 助理进行对话。

从技术层面来看，OpenClaw 支持多种模型，这意味着您可以使用 Claude、GPT-4、Gemini，甚至通过 Ollama 调用完全本地化的模型——如果您希望保持完全离线运行的话。您的数据始终保存在您的设备上，API 密钥由您完全掌控，且不存在任何供应商锁定。它采用 MIT 许可证，由社区驱动，并且完全免费。

OpenClaw 的安装过程出乎意料地简单，即使你之前从未自行托管过任何服务也是如此。OpenClaw 支持在 macOS、Windows（通过 WSL2）和 Linux 上运行，因此几乎任何现代台式机或笔记本电脑都能正常使用。安装前，你需要先安装 Node.js 22 及以上版本。接下来，你有以下几种选择：

• 快速安装脚本：只需打开终端，运行“curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash”即可。
• npm：使用“npm i -g openclaw”进行全局安装，然后运行“openclaw onboard --install-daemon”以开始引导式设置。入门向导将全程协助您完成从配置网关和工作区，到连接首个消息频道并安装首个技能的所有操作。
• 从 GitHub 克隆：对于希望直接修改源代码的高级用户，可以从 GitHub 克隆该代码库，并直接在 GitHub 上运行它。
• macOS 配套应用：针对运行 macOS 15 或更高版本的用户，提供了一款处于测试阶段的 macOS 配套菜单栏应用，此外还有适用于 iOS 和 Android 的配套节点，可将功能扩展至您的移动设备。

这正是 OpenClaw 真正大放异彩之处。凭借 100 多种预配置的 AgentSkills 和 50 多种集成，它所能处理的事项范围极其广泛。

• 生产力：OpenClaw 能够管理您的日历，并在 WhatsApp 或 Telegram 的单个对话中，跨 Apple Notes、Notion、Obsidian 和 Trello 整理任务。它还可以通过 Gmail 起草邮件、设置定时提醒，并代您浏览网页。
• 开发工具：它与 GitHub 集成，可运行 shell 命令、管理文件并执行代码。
• 智能家居：可与飞利浦Hue、Spotify及其他联网设备配合使用。
• 语音：macOS 和 iOS 上的唤醒词检测、Android 上的连续语音输入，以及通过 ElevenLabs 实现的文本转语音（TTS）功能。
• 持久内存：OpenClaw 会记住。它会随着时间的推移学习您的偏好和习惯，因此您使用得越多，它就越实用。

OpenClaw 最大的亮点之一在于，它能够通过 Ollama 使用本地 AI 模型完全离线运行。不过，并非所有模型都适合这种使用方式。OpenClaw 需要强大的工具调用支持，并且上下文长度至少为 64,000 个令牌，才能有效管理其代理任务。以下是截至 2026 年初按硬件等级划分的最佳选项：

• 24–32GB 显存（RTX 4090 或 32GB Mac）：Qwen3 Coder 32B 是社区的首选，其工具调用稳定可靠，且能出色地处理复杂的代理任务。 一款较新的挑战者是 Qwen 3.5 27B，它在编码基准测试中与 GPT-5 mini 表现相当，同时仅需 24GB 显存，并提供高达 262,000 个令牌的原生上下文窗口。
• 16GB配置：若要在中端硬件上获得强劲性能，Qwen3 14B 或 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是您的最佳选择。
• 8GB入门级硬件：新款Qwen 3.5 9B的表现远超其配置水平，支持工作工具调用、视觉功能以及26.2万条上下文。
• 48GB及以上：Llama 3.3 70B 或 Qwen3 72B 能让你最接近云端模型的性能水平。
• 其他不错的选择：适用于通用任务的 GLM-4.7，以及适用于以代理为中心的工作流的 GPT-OSS 20B。

一种广受欢迎的高级用户组合方案是：将 Qwen3 Coder 32B 作为主模型，同时将 GLM-4.7-Flash 作为快速备用模型。请注意，14B 以下规模的模型在调用工具时的稳定性往往较差，且本地推理速度慢于云端 API。但其优势在于完全隐私、零 API 成本，以及完全独立于任何外部服务。

由于 OpenClaw 采用自托管模式，除非您明确选择基于云的 AI 模型，否则您的数据绝不会离开您的设备。这相较于仅限云端的助手而言，是一个巨大的优势。此外，OpenClaw 在主要平台上默认启用 DM 配对功能，在处理来自未知发件人的消息前需要验证码。然而，随着该项目呈爆炸式增长，随之而来的是一场同样严峻的安全危机。 2026年2月和3月，安全研究人员在82个国家/地区发现了超过13.5万个公开暴露的OpenClaw实例，其中约63%在运行时未启用任何身份验证。 多个 CVE 漏洞接连被披露，包括 CVE-2026-25253（由未经验证的 WebSocket 源处理导致的严重“一键式”远程代码执行漏洞，CVSS 评分 8.8）以及 CVE-2026-32922（一个权限提升问题）。以下是关键要点：

• 请立即更新：请务必运行最新版本的 OpenClaw，因为维护人员已在 2026 年 3 月和 4 月期间修复了最严重的漏洞。
• 切勿将其直接暴露在互联网上：请将您的实例置于防火墙或VPN之后，并且除非您完全清楚自己在做什么，否则请避免绑定到 0.0.0.0。
• 要求身份验证：在网关上配置身份验证，并将网关令牌视为 API 密钥。
• 完全本地化以实现最大程度的隐私保护：通过 Ollama 运行本地模型意味着，无论您连接的是哪种消息平台，都不会向外部服务器发送任何数据。

如果你习惯在终端中运行命令，并且想要一个真正属于你自己的 AI 助手，那么 OpenClaw 堪称首选。它免费、开源，且支持无限定制。无论你需要的是智能家居控制器、效率提升助手，还是集成在即时通讯应用中的开发工具，OpenClaw 都能胜任。其用户社区规模庞大且发展迅速，这意味着几乎每天都有新的技能、集成功能和改进更新推出。 只需记住保持实例更新，遵循安全最佳实践，并从小处着手。先选择一两个技能，确保它们正常运行，然后在此基础上逐步扩展。不久之后，你就会惊叹：以前没有它，我究竟是怎么熬过来的？

如果您希望在运行 OpenClaw 时使用最强大的本地模型，且完全不必担心 VRAM 容量限制，那么 CORSAIR AI WORKSTATION 300 正是为此而打造的。 该机型搭载 AMD Ryzen AI Max+ 395 处理器，集成 AMD Radeon 8060S 独立显卡，在仅 4.4 升的紧凑机身内提供高达 96GB 的统一显存和 128GB 的 LPDDR5X 内存。 如此强大的性能，足以轻松运行 Qwen3 72B、Llama 3.3 70B，甚至同时运行多个模型，游刃有余。

• 96GB 统一显存：以全精度运行最大的开源模型，无需因量化而妥协。
• 128GB LPDDR5X-8000MT/s 内存：可轻松处理海量的上下文窗口和多代理工作流。
• AMD XDNA 2 NPU，性能达 50 TOPS：为始终运行的后台任务提供专用的 AI 加速。
• 紧凑的 4.4L 桌面尺寸：静静地置于您的桌面上，同时全天候运行完全私密的 AI 助手。

将 AI WORKSTATION 300 与 Ollama 以及 Qwen3 Coder 32B 或 Qwen3 72B 搭配使用，您便拥有一台完全独立、始终在线的人工智能工作站，它绝不会向云端发送哪怕一个字节的数据。对于任何认真致力于本地人工智能的人来说，它都是 OpenClaw 的理想搭档。