PC CORSAIR PARA ESTACIONES DE TRABAJO

¡Gracias por adquirir la CORSAIR AI WORKSTATION!

La CORSAIR AI WORKSTATION incluye un cable de alimentación que se instalará en la parte trasera del ordenador de sobremesa. Antes de encenderlo, asegúrate de conectar todos los dispositivos para que estén listos para usar en cuanto se encienda el sistema.

1. Saca con cuidado la CORSAIR AI WORKSTATION de su embalaje.
2. Retira los protectores de transporte superior e inferior de la CORSAIR AI WORKSTATION.
3. Coloca tu CORSAIR AI WORKSTATION sobre el escritorio para continuar con el proceso de configuración. Si prefieres colocar la CORSAIR AI WORKSTATION en el suelo, evita ponerla sobre alfombras de pelo largo, ya que esto puede provocar problemas de sobrecalentamiento. Para obtener los mejores resultados, asegúrate de que la CORSAIR AI WORKSTATION no toque el suelo.

1. Conecta el ratón y el teclado, así como cualquier otro dispositivo, al ordenador de sobremesa a través de los puertos USB de la placa base, situados en la parte trasera de la carcasa.

2. Conecta el monitor al puerto DisplayPort o HDMI mediante un cable HDMI o DisplayPort.

3. La CORSAIR AI WORKSTATION cuenta con conexión Wi-Fi integrada y no necesita antenas Wi-Fi. Si prefieres utilizar un cable Ethernet para conectarte a Internet, conecta uno (utiliza un cable RJ45 sin blindaje).

4. Conecta el cable de alimentación a la fuente de alimentación y, a continuación, conecta el otro extremo del cable a la toma de corriente más cercana. Si utilizas un protector contra sobretensiones, conecta el cable de alimentación a este dispositivo.

5. Para encender la CORSAIR AI WORKSTATION, pulsa el botón de encendido situado en el panel frontal.

6. Una vez que el sistema haya completado el proceso de arranque inicial, se cargará el sistema operativo Windows preinstalado.

7. Siga las instrucciones de Windows para completar la creación de la cuenta de usuario.

La CORSAIR AI WORKSTATION incluye tres modos de rendimiento: Silencioso, Equilibrado y Máximo. Utiliza el selector de nivel de potencia situado en la parte frontal del sistema para cambiar entre los distintos modos y elegir el que mejor se adapte a la tarea que estés realizando. Aparecerá una notificación de estado en pantalla para confirmar tu selección.

La CORSAIR AI WORKSTATION cuenta con memoria unificada, lo que permite que la CPU y la GPU compartan la misma memoria de alta velocidad para acelerar el acceso a los datos y mejorar el rendimiento en tareas de IA, creativas y profesionales. Esto mejora la eficiencia, reduce la latencia y acelera las exigentes tareas de IA, renderizado y creativas. Puedes seguir las instrucciones que se indican a continuación para cambiar la asignación de memoria de la tarjeta gráfica.

1. Enciende el sistema. Cuando aparezca el logotipo de CORSAIR, pulsa inmediatamente la tecla DEL del teclado para acceder a la configuración del BIOS.

2. En la pantalla de inicio del BIOS, busca y selecciona la pestaña «Avanzado ».

3. Selecciona la opción «Configuración de GFX ».

4. Busca y selecciona la opción «Tamaño del búfer de trama UMA ». Nota: La Configuración de la iGPU, Compatibilidad con BAR redimensionables de PCIey Decodificación superior a 4G deben estar preconfigurados tal y como se muestra en la imagen siguiente.

5. Aparecerá un menú emergente con los tamaños disponibles del búfer de trama UMA. Selecciona el tamaño que mejor se adapte a tu carga de trabajo actual.

6. Una vez que hayas completado la selección, pulsa la tecla F10 del teclado, selecciona «Guardar» para confirmar y reinicia el ordenador.

1. Abre el programa AMD SOFTWARE: Adrenaline Edition.

2. Selecciona la pestaña «Rendimiento» en la parte superior de la ventana del software y, a continuación, elige «Ajuste» entre las opciones que aparecen a continuación.

3. Puedes elegir entre las tres opciones predefinidas —Mínimo, Medio o Alto— o seleccionar «Personalizado» para establecer el valor de memoria variable que desees.

• Mínimo: 0,5 GB de memoria gráfica dedicada
• Medio: 32 GB de memoria gráfica dedicada
• Máximo: 64 GB de memoria gráfica dedicada

4. Si se elige la opción «Personalizada», puedes seleccionar la asignación de memoria gráfica dedicada que desees en el menú desplegable.

5. Una vez seleccionada la asignación de memoria gráfica dedicada que prefieras, aparecerá un mensaje para reiniciar en la parte inferior del software de AMD. Sigue las instrucciones para reiniciar el ordenador.

El paquete de software Corsair AI es un asistente de configuración y puesta en marcha basado en web y cuidadosamente seleccionado, diseñado para simplificar la experiencia de configuración de estaciones de trabajo orientadas a la IA, como la AI Workstation 300. Su objetivo es eliminar las conjeturas para los usuarios menos expertos, al tiempo que se mantiene la flexibilidad para los usuarios avanzados.

La configuración de una estación de trabajo es, por naturaleza, algo personal: está optimizada para tus herramientas, modelos y flujo de trabajo. Sin embargo, para muchos, especialmente para quienes se inician en la IA local, los modelos de lenguaje grande (LLM) o las herramientas de inferencia de código abierto, la configuración inicial puede resultar abrumadora. La instalación de cadenas de herramientas como Python, Git, PyTorch, Ollama, Anaconda, LangChain, Transformers y otras suele requerir conocimientos de la línea de comandos, una gestión adecuada de las dependencias, la comprensión de la jerga técnica y el ajuste del sistema.

https://www.corsair.com/ai-software-stack/index.html

La plataforma de software de IA de Corsair aborda este reto con:

• Kits de herramientas prevalidados que los usuarios pueden instalar con una intervención mínima.
• Configuraciones predefinidas automáticas para flujos de trabajo habituales: inferencia de modelos de lenguaje grande (LLM), transcripción con Whisper, generación de imágenes con ComfyUI y mucho más.
• Interfaz web para la configuración y la personalización: no es necesario utilizar la línea de comandos.
• Incorporación rápida para nuevos usuarios que deseen empezar a ejecutar modelos (GPT-OSS, DeepSeek, LLaMA, Mistral, Gemma, etc.) a través de marcos de código abierto como Jan.ai.
• Activación opcional: los usuarios avanzados pueden optar por no instalar nada o instalar de forma selectiva solo los componentes que necesiten.

P: ¿Qué es el paquete de software CORSAIR AI?

R: El paquete de software CORSAIR AI es una plataforma web que te ayuda a configurar y gestionar herramientas preparadas para la IA y para desarrolladores en tu estación de trabajo. Funciona en dos partes:

• Un instalador ligero que se ejecuta en tu sistema para recopilar información básica sobre el hardware y el software.
• Un portal web en el que puedes explorar e instalar herramientas de IA compatibles e integrar flujos de trabajo.

P: ¿Cómo empiezo a utilizarlo?

R: Siga los pasos que se indican a continuación.

1. Selecciona «EMPEZAR» en la página de inicio de AI SOFTWARE STACK.
2. Selecciona los CASOS DE USO que se adapten a tus necesidades. Encontrarás más información en las secciones «MÁS INFORMACIÓN» de cada CASO DE USO.
3. Una vez que hayas seleccionado todos los CASOS DE USO con los que quieras empezar, haz clic en SIGUIENTE.
4. Selecciona el botón «ANALIZAR MI SISTEMA». Esto descargará una pequeña aplicación que recopila información básica del sistema: (marca de la CPU, sistema operativo, tipo de CPU, tipo de GPU, cantidad de memoria del sistema y almacenamiento disponible). Esta aplicación también se encargará de instalar las herramientas que selecciones. Si lo deseas, puedes desinstalarla una vez finalizada la instalación.
5. Selecciona «ENVIAR» para continuar con las herramientas recomendadas
6. Explora la sección «Toolkit» y elige las herramientas que quieras instalar (por ejemplo, Ollama, Python, ComfyUI, PyTorch).
7. Selecciona INSTALAR.
8. Descarga la aplicación System Analyzer.
9. Ejecuta la aplicación.
10. Selecciona CONFIRMAR para continuar con el proceso de instalación.
11. Supervisa el progreso de la instalación. La mayoría de las aplicaciones se instalarán en segundo plano. Las ventanas de instalación necesarias te guiarán a lo largo de cualquier configuración manual.

Cómo funciona el instalador

P: ¿Qué hace el instalador local?

R: El instalador local:

• Detecta el hardware de tu sistema (CPU, GPU, RAM, almacenamiento) y la versión del sistema operativo
• Comprueba la compatibilidad con las herramientas de IA disponibles
• Instala las herramientas seleccionadas desde el portal web

P: ¿El instalador ejecuta modelos de IA?

R: No. No procesa datos ni ejecuta modelos por sí mismo. Solo prepara tu estación de trabajo para las herramientas de IA que decidas instalar.

Cómo utilizar el kit de herramientas

P: ¿Qué es el Toolkit?

R: El kit de herramientas es una selección de aplicaciones y utilidades de IA disponibles a través del portal web. Cada entrada incluye:

• Una descripción de las funciones de la herramienta
• Requisitos mínimos y recomendados del sistema
• Guías paso a paso de instalación y configuración

P: ¿Puedo añadir herramientas que no figuran en el kit de herramientas?

R: Sí, puedes instalar manualmente cualquier software compatible, pero las funciones de configuración y actualización automáticas de AI Software Stack solo funcionan con las herramientas del Toolkit. El panorama del desarrollo y la IA cambia prácticamente a diario. Ofrecemos una selección de herramientas básicas que utilizan muchos desarrolladores para ayudarte a dar los primeros pasos.

Privacidad y tratamiento de datos

P: ¿Qué información recopila el agente local?

R: Solo las especificaciones básicas del sistema (configuración de hardware, versión del sistema operativo, controladores instalados) y la lista de herramientas gestionadas por Stack que están instaladas. No recopila archivos personales, historial de navegación ni datos de uso de otras aplicaciones.

P: ¿Se envía mi información a la nube?

R: No, la información básica del sistema necesaria para recomendar y configurar herramientas compatibles solo se utiliza de forma local. No se transmite ningún dato personal ni del proyecto.

P: ¿Se comparten mis datos con terceros?

R: No. No se recopila ninguna información que se comparta con Corsair, ninguna de nuestras filiales ni ningún tercero.

Actualizaciones y asistencia técnica

P: ¿Con qué frecuencia se actualiza la pila de software de IA?

R: Se publicarán actualizaciones periódicas del agente local y del portal web para añadir nuevas herramientas, mejorar la detección de compatibilidad y optimizar los procesos de instalación. Dado que se trata de una herramienta de configuración básica, la mayoría de los usuarios solo la necesitarán para poner en marcha su sistema por primera vez. A medida que vayan explorando y perfeccionando su caso de uso y personalizando su sistema según sus necesidades, dispondrán de una amplia variedad de repositorios a los que acceder directamente para obtener las herramientas, como GitHub, Hugging Face, etc.

P: ¿Dónde puedo pedir ayuda?

R: Puedes acceder a la documentación y a los artículos de ayuda directamente en el portal web, en la sección «Preguntas frecuentes y asistencia».

La CORSAIR AI WORKSTATION incluye Jan.ai, una plataforma de IA de código abierto que da prioridad al entorno local y está diseñada para ofrecer a los usuarios un control total sobre sus interacciones con la IA. En lugar de depender de servicios en la nube, Jan te permite ejecutar potentes modelos lingüísticos directamente en tu propio hardware, lo que te garantiza privacidad, flexibilidad y personalización.

Entre los aspectos clave se incluyen:

• Flexibilidad de ejecución local o en la nube: ejecuta los modelos de forma local o conéctate a API en la nube como OpenAI, Groq o Cohere cuando se necesite mayor potencia de cálculo.
• Accesibilidad al centro de modelos: incluye su propio centro de modelos que simplifica el acceso a modelos de código abierto como Mistral, LLaMA, Gemma y otros a través del formato GGUF, lo que permite una implementación local eficiente.
• Servidor API local: incluye una API compatible con OpenAI que escucha en localhost:1337, lo que permite la integración con herramientas o flujos de trabajo existentes que utilizan puntos de conexión estándar de OpenAI.
• Ecosistema ampliable: es compatible con extensiones y con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), lo que permite a la IA interactuar con herramientas como Jupyter, Canva, navegadores web y muchas otras.

Jan.Ai es especialmente adecuado para:

• Usuarios preocupados por la privacidad: ideal para gestionar datos confidenciales o sujetos a normativa, ya que todo el procesamiento y el almacenamiento se realizan de forma local.
• Desarrolladores e investigadores: permite experimentar con diversos modelos de lenguaje a gran escala, crear asistentes personalizados o configurar servidores privados de IA.
• Aficionados y entusiastas: ideal para cualquiera que desee explorar flujos de trabajo locales de IA, ejecutar modelos sin conexión o evitar los costes recurrentes de la nube.

AMUSE.AI (conocida comúnmente como Amuse) es una herramienta gratuita de generación de arte y vídeos mediante IA, que se ejecuta localmente en ordenadores con Windows, desarrollada por TensorStack en colaboración con AMD. Aprovecha Stable Diffusion y otros modelos avanzados de IA para permitirte generar y manipular imágenes creativas directamente en tu propio equipo, sin necesidad de conexión a Internet, cuenta ni suscripción.

Características principales:

• Modo EZ para una creatividad instantánea: empieza a crear obras de arte impresionantes a partir de indicaciones de texto o bocetos de inmediato, sin necesidad de configuración.
• Modo experto con controles avanzados: Desbloquea más de 100 modelos de IA para disfrutar de un control técnico y preciso, incluyendo la generación de imágenes, el filtrado y la automatización.
• Filtros de IA personalizados y herramientas de diseño: aplica filtros generativos a imágenes existentes o transforma tus bocetos en ilustraciones acabadas.
• Funciones de conversión de texto a vídeo y de vídeo: Amuse ahora admite la generación experimental de vídeos: convierte texto en vídeo, transforma imágenes en vídeo y rediseña clips.
• Superresolución con tecnología AMD: en equipos compatibles, la función AMD XDNA™ Super Resolution mejora la resolución de las imágenes con mayor nitidez y rapidez.
• Privado, local y gratuito: todos los procesos se ejecutan en tu ordenador; al no pasar por la nube, la privacidad está totalmente garantizada. Y lo mejor de todo es que es gratuito para uso personal, sin necesidad de iniciar sesión ni de suscribirse.

Amuse.AI es especialmente adecuado para:

• Creación rápida de arte: utiliza el modo EZ para generar imágenes al instante a partir de texto o bocetos.
• Edición y filtrado de imágenes: aplica filtros de IA para cambiar el estilo, el tono o la atmósfera de tus fotos.
• Ampliación de bocetos: convierte simples contornos en ilustraciones detalladas y pulidas mediante el Modo Diseño.
• Creación de contenido de vídeo: prueba los efectos de conversión de texto a vídeo, de imagen a vídeo y de rediseño.
• Salida de alta resolución: mejora la calidad de las imágenes mediante AMD XDNA™ para obtener un resultado visual más nítido.
• Flujo de trabajo que respeta la privacidad: crea contenido íntegramente en tu dispositivo; ningún dato sale de tu ordenador.
• Presentación de hardware de AMD: muestra todo el potencial de las potentes CPU, GPU y NPU de AMD con capacidad para IA.

Llama 4 Scout forma parte de la serie Llama 4 de última generación de Meta, lanzada en abril de 2025. Se trata de un modelo de 17 000 millones de parámetros activos basado en una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE), que emplea 16 expertos de un total de 109 000 millones de parámetros. El modelo admite entradas multimodales nativas, lo que significa que puede procesar texto e imágenes y generar texto o código en varios idiomas.

Características distintivas y ventajas:

• Eficiente y potente: a pesar de su envergadura, Llama 4 Scout es lo suficientemente compacto como para ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 en configuraciones optimizadas.
• Excelente rendimiento en pruebas de rendimiento: supera a modelos como Gemma 3 de Google, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en diversas pruebas de rendimiento.
• Sin restricciones de tamaño, pero con algunas limitaciones de licencia: aunque técnicamente son accesibles, los modelos de Llama 4 están sujetos a restricciones de licencia para usuarios comerciales de gran envergadura.
• Mejor en temas delicados: en comparación con Llama 3.3, Llama 4 —incluido Scout— aborda los temas polémicos con mayor franqueza, rechaza menos solicitudes y muestra menos sesgos.

Casos de uso y aplicaciones:

En la práctica, aquí es donde Llama 4 Scout destaca:

• Tareas con documentos extensos: ideales para analizar o resumir estructuras de datos masivas, como documentación técnica, archivos de textos jurídicos, códigos fuente o transcripciones, todo ello sin perder el contexto a lo largo de millones de tokens.
• Análisis multimodal: su capacidad para procesar texto e imágenes lo hace ideal para el razonamiento visual, la comprensión de documentos y casos de uso como la generación de pies de foto o la creación de contenidos.
• Resultados multilingües y multimodales: ideales para chatbots, asistencia en programación o generación y traducción de contenidos en varios idiomas.
• Implementación eficiente: una opción excelente para laboratorios de investigación o empresas que deseen implementar una IA potente sin necesidad de recurrir a grandes clústeres de GPU.

Cómo ejecutar Meta Llama 4 Scout en Strix Halo 128 GB:

Nota: Los siguientes pasos solo son aplicables cuando se trabaja en modo desarrollador o en modo usuario avanzado. Meta Llama 4 requiere un mínimo de 96 GB de memoria para funcionar de forma estable.

1. Instala el controlador Adrenalin Preview Press que se incluye.
2. Abre el software AMD Adrenalin, haz clic en la pestaña «Rendimiento», haz clic en la pestaña «Ajuste», en el campo «Memoria gráfica variable», selecciona 96 GB en el menú desplegable y haz clic en «Aplicar» (esto provocará un reinicio).
3. Instala LM Studio. LM Studio: descubre, descarga y ejecuta modelos de lenguaje grandes (LLM) locales
4. Ábrelo y haz clic en «Saltar la guía de inicio»
5. Ve a la pestaña «Descubrir» (lupa).
6. Haz clic en «Runtime» en la parte izquierda y haz clic en «Actualizar» si hay alguna actualización pendiente.
7. Asegúrate de que «(Vulkan) llama.cpp» esté seleccionado como entorno de ejecución predeterminado en la parte derecha.
8. Haz clic ahora en el menú desplegable «Búsqueda de modelos» y busca «lmstudio community llama 4 scout».
9. A la derecha del menú desplegable, selecciona la versión Q4 K M y descárgala. El archivo tendrá un tamaño de 67 GB.

10. Una vez que el modelo se haya descargado, vuelve a la pestaña «Chat» y haz clic en el menú desplegable del centro. Asegúrate de que la opción «Seleccionar parámetros manualmente» esté marcada y, a continuación, haz clic en el nombre del modelo: Llama 4 Scout.

11. Maximiza las capas de descarga de la GPU al 100 % (48/48).

a. Utiliza el parámetro --gpu-layers: especifica el número de capas que se van a descargar mediante el argumento GPU Layers (o -ngl).

b. Establecer el valor: Establece el valor en 48 para descargar todas las capas a la GPU.

Ejemplo de comando:./llama-cli --model llama4-scout-model.gguf --n-gpu-layers -48

12. Haz clic en «Cargar modelo».

13. Al iniciar el programa por primera vez, es posible que aparezca el siguiente mensaje de «guardrails». Si es así, desactívalo:

14. Carga el modelo (asegurándote de que la opción «Carga manual de parámetros» esté seleccionada y de que la descarga de capas a la GPU sea del 100 %)

15. ¡Chatea!

16. Nota: Puedes hacer clic en el icono de «imagen» en el área de chat para enviar una imagen al LLM y poner a prueba su capacidad de visión.

17. Nota: Estos pasos solo funcionan en el modo de desarrollador y de usuario avanzado.

Instalación de sistemas de almacenamiento

Si desea ampliar la capacidad de almacenamiento, se puede instalar un segundo SSD NVMe.

Nota: Para garantizar un montaje correcto, lo mejor es instalar una unidad SSD NVMe con disipador térmico de perfil bajo o una unidad SSD NVMe que no tenga disipador térmico.

Para cambiar o ampliar la capacidad de almacenamiento, sigue las instrucciones que se indican a continuación.

1. Retire el panel trasero desenroscando los 9 tornillos que se indican a continuación.

2. Retira con cuidado el panel trasero.

3. Ejerza una ligera presión sobre la bandeja interna para que salga deslizándose por la parte delantera de la carcasa. Cuando haya suficiente espacio para agarrarla, extraiga con cuidado la bandeja de la carcasa.

4. Localiza la segunda ranura M.2 de la placa base y procede a instalar tu unidad de almacenamiento SSD NVMe.

5. Asegúrate de fijar la unidad de almacenamiento SSD NVMe con el tornillo preinstalado.

6. Una vez finalizada la instalación, vuelve a colocar la bandeja de la placa base en la carcasa.

7. Vuelve a colocar el panel trasero en su sitio.

8. Fija el panel trasero con los 9 tornillos.

ACCESO A CONTROLADORES Y SOFTWARE

La CORSAIR AI WORKSTATION incluye todos los controladores y el software necesarios preinstalados para su funcionamiento. Las nuevas versiones de los controladores y el software están disponibles en la página de asistencia técnica de Corsair.com, en la sección «Descargas».