NVIDIA N1- og N1X-chips: Alt, hvad du behøver at vide

Hvis du har set nyhedsoverskrifter, der omtaler NVIDIAs RTX Spark-økosystem, så hænger NVIDIA N1 og N1X direkte sammen, da det er netop denne hardware, der får RTX Spark til at skinne. Når man vurderer selve N1/N1X-chipsene, fremstår de som et spændende stykke hardware, der bryder med den traditionelle arkitektur og vækker nysgerrighed med hensyn til, hvordan de ellers vil blive integreret i systemer inden for branchen.

NVIDIA N1 og N1X er begge SoC’er (system on a chip), der er udstyret med en ARM-baseret CPU og NVIDIAs Blackwell-GPU-arkitektur. I modsætning til traditionelle stationære pc’er, der er »modulopbyggede«, hvilket giver mulighed for at vælge forskellige komponenter (RAM, CPU, GPU), er alt dette i N1 og N1X allerede samlet på et enkelt stykke silicium.

NVIDIA N1- og N1X-chipsene har forskellige funktioner og vil derfor blive anvendt i forskellige målenheder:

• N1 – til tynde og lette bærbare computere og mini-pc’er.
• N1X – til avancerede bærbare computere til kreative brugere, mobile AI-arbejdsstationer og kompakte stationære systemer.

Dette er en tilgang, der ligner den måde, AMD og Intel sammensætter deres produkter på – der findes specifikke CPU’er til mere afslappet brug (f.eks. Intel Ultra 3, AMD Ryzen 3), mens der tilbydes andre modeller til mere krævende arbejdsopgaver. For at se, hvilken der passer bedst til dine behov, kan du læse vores artikel »NVIDIA N1 vs. N1X: Hvad er forskellen?«.

Det, der først og fremmest adskiller NVIDIA N1 og N1X fra den øvrige hardware på markedet, er balancen mellem tre ressourcer: regnekraft, hukommelsesadgang og strøm-/varmebudget. N1 og N1X udgør et frisk pust i forhold til den traditionelle opdeling mellem disse ressourcer, da de alle er samlet på en enkelt chip, hvilket åbner op for et helt nyt niveau i måden, hvorpå ressourcerne kommunikerer med hinanden. Fordelene ved den afbalancerede arkitektur omfatter:

• En enkelt, massiv UMA-arkitektur (Unified Memory Architecture), så GPU’en øjeblikkeligt kan få adgang til over 100 GB hukommelse til AI-modeller og 3D-rendering uden at skulle vente på dataoverførsel via PCIe. Dette er en absolut game-changer for lokal AI og store sprogmodeller (LLM’er), især for en bærbar computer eller et kompakt system.
• Høj energieffektivitet med et strømforbrug på 45–80 W, der konstant omfordeles med millisekunders mellemrum til den komponent, der har størst behov for strøm (f.eks. 80 % til GPU’en under spil eller 100 % til CPU’en under kompileringsopgaver)
• Da N1/N1X-chipsene har både CPU og GPU på samme chip, kan de køles med en enkelt køler/køleplade i stedet for at kræve separate kølere til henholdsvis CPU’en og GPU’en. Dette gør det muligt at bygge komplette N1/N1X-systemer i kompakte formfaktorer, da der ikke er behov for så meget plads til omfattende køling.
• N1/N1X-chipsene har tusindvis af Blackwell CUDA-kerner integreret og leverer en ydeevne, der kan måle sig med en RTX 5070-GPU i en bærbar computer. Ved at placere Blackwell CUDA-kernerne direkte på SoC’en reduceres pladsbehovet med over 40 %, hvilket yderligere styrker muligheden for at udvikle tynde bærbare computere og kompakte pc’er. Batterilevetiden forlænges ligeledes, hvilket giver mulighed for en batterilevetid, der rækker hele dagen, samtidig med at man får ydeevnen fra en gaming-bærbar.

De fleste moderne SoC’er (som f.eks. Apple M4 eller Qualcomm Snapdragon X) er udstyret med integrerede GPU’er, der primært er designet med henblik på energieffektivitet og moderate grafiske opgaver. Almindelige x86-bærbare computere kræver normalt et separat, strømkrævende diskret grafikkort for at kunne håndtere krævende spil eller 3D-rendering.

NVIDIA N1/N1X’s integrerede Blackwell CUDA-kerner gør det muligt for kortet at yde på niveau med en RTX 5070-bærbar, hvilket er helt usædvanligt for et integreret grafikkort.