什麼是 NPU？

若觀察過去幾年來任何一家大型科技公司，您可能會注意到一個新興的熱門詞彙——AI。這項技術正迅速蔚為風潮，被整合到幾乎所有產品中，並已成為我們日常生活的一部分。特別是隨著智慧型手機陸續加入 AI 功能，我們看到神經處理單元（NPU）的應用日益普及，以協助加速處理照片編輯和 AI 助理等複雜任務。 如今，隨著英特爾（Intel）和 AMD 將專用的 NPU 整合至其行動處理器中，我們正見證這些技術優勢逐漸延伸至筆記型電腦，未來甚至可能擴及桌上型電腦。為了理解這股趨勢的影響，讓我們進一步深入剖析。

神經處理單元（NPU）是一個統稱，指任何專門處理神經網路所用運算類型的處理器；而神經網路正是人工智慧與機器學習程式中最常見的演算法類型。歸根結底，所有處理器都是為了進行數學運算而設計的，差異在於它們如何被設計來處理不同的功能或工作負載。 類似於 GPU 的功能可在 CPU 上執行（但不建議這麼做），NPU 的核心功能其實也相當簡單。但透過針對特定任務（無論是圖形處理或神經網路功能）來設計晶片，其運作效率可提升數個數量級。這種專用化設計有助於大幅降低功耗並提升速度，這兩者都是行動裝置上的重要考量因素。

隨著人工智慧在智慧型手機及其他裝置中的應用日益普及，NPU 的優勢將愈發顯著。儘管人工智慧仍處於發展初期，但我們已經隨處可見其應用。任何形式的音訊或視訊輸入，很可能都會經過某種形式的人工智慧處理。 影片會被穩定、色彩會被優化，人聲也會被增強。像 Siri 這樣的 AI 助理，現在會先在手機上本地處理語音指令，然後才決定是否需要連網。

隨著 AMD Ryzen 8040 系列與 Intel Core Ultra 系列的問世，我們開始看到人工智慧如何成為日常工具。 我們在智慧型手機上所見到的效能與速度優勢，也將同樣應用於筆記型電腦。這次最常見的應用場景很可能是視訊通話，AI 可用於模糊背景、提升輸出解析度，或是使聲音更清晰。隨著微軟推出適用於 Windows 的 Copilot，當我們逐步將 AI 轉化為個人電腦體驗的常規組成部分時，將能體驗到更快的回應速度與更低的功耗。