如何使用 OpenClaw：您的全能個人 AI 助理

如果你的電腦不僅能用來玩遊戲、串流和處理試算表，還能做更多事情呢？如果它真的能替你思考呢？OpenClaw是一款免費的開源 AI 助理，它直接安裝在你的電腦上，並能與你每天使用的應用程式連線。

無論您是透過 WhatsApp 管理行程、在桌面自動整理檔案，還是讓它在背景中代為起草電子郵件，OpenClaw 都能將您的系統轉變為真正智慧的工作站。

OpenClaw 最初由開發者 Peter Steinberger 於 2025 年底創建，此後已成為史上成長最快的開源專案，在不到五個月的時間內，GitHub 上的星標數便突破 346,000 顆。以下將為您詳盡介紹它的功能、設定方法，以及為何值得您花時間了解。

OpenClaw 是一款可自行架設的開源 AI 代理程式執行環境，能將您的電腦轉變為功能完備的個人助理。不妨將它視為與您的作業系統並行運作的「第二個大腦」。它能連線至您日常使用的各種通訊平台，包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teams 以及十多個其他平台，讓您能像與朋友交談一樣，輕鬆與您的 AI 助理對話。

從技術層面來看，OpenClaw 具有模型中立性，這意味著您可以透過 Claude、GPT-4、Gemini 來驅動它；若您希望完全離線運作，甚至可透過 Ollama 使用完全本地的模型。您的資料會保留在您的裝置上，API 金鑰由您自行掌控，且完全沒有供應商鎖定。它採用 MIT 授權、由社群驅動，並且完全免費。

OpenClaw 的設定出乎意料地簡單，即使您之前從未自行架設過任何服務也沒問題。OpenClaw 可在 macOS、Windows（透過 WSL2）和 Linux 上運行，因此幾乎任何現代的個人電腦或筆記型電腦都能運作。您需要先安裝 Node.js 22 版或更高版本作為先決條件。接下來，您有幾種選擇：

• 快速安裝腳本：只需開啟終端機，並執行「curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash」。
• npm：請使用「npm i -g openclaw」進行全域安裝，接著執行「openclaw onboard --install-daemon」以進行引導式設定。此入門精靈將協助您處理所有流程，從設定閘道器和工作區，到建立第一個訊息頻道以及安裝第一個技能。
• 從 GitHub 克隆：對於希望直接修改原始碼的高階使用者，您可以從 GitHub 克隆該儲存庫，並直接從該處執行程式。
• macOS 配套應用程式：針對使用 macOS 15 或更新版本的用戶，現有一款處於測試階段的 macOS 配套選單列應用程式；此外，還有適用於 iOS 和 Android 的配套節點，可將功能延伸至您的行動裝置。

這正是 OpenClaw 真正大放異彩之處。憑藉超過 100 種預先設定的 AgentSkills 以及 50 多種整合功能，它所能處理的事項範圍極為廣泛。

• 生產力：OpenClaw 能透過 WhatsApp 或 Telegram 中的單一對話，管理您的行事曆，並在 Apple Notes、Notion、Obsidian 和 Trello 之間整理任務。它還能透過 Gmail 草擬電子郵件、設定排程提醒，並代您瀏覽網頁。
• 開發者工具：它可與 GitHub 整合、執行 shell 指令、管理檔案，並執行程式碼。
• 智慧家庭：可與 Philips Hue、Spotify 及其他連網裝置搭配使用。
• 語音：macOS 和 iOS 上的喚醒詞偵測、Android 上的連續語音輸入，以及透過 ElevenLabs 實現的文字轉語音功能。
• 持久記憶：OpenClaw 會記住。它會隨著時間推移學習您的偏好與習慣，因此您使用得越多，它就越實用。

OpenClaw 最大的賣點之一，在於它能透過 Ollama 使用本機 AI 模型完全離線運作。不過，並非所有模型都適合這樣使用。OpenClaw 需要強大的工具調用支援，且上下文長度至少需達 64,000 個標記，才能有效管理其代理任務。以下是截至 2026 年初，按硬體等級劃分的最佳選項：

• 24–32GB 視訊記憶體（RTX 4090 或 32GB Mac）：Qwen3 Coder 32B 是社群的首選，不僅具備穩如磐石的工具調用能力，更能出色地處理複雜的代理任務。 另一款新興挑戰者是 Qwen 3.5 27B，其在編碼基準測試中表現可與 GPT-5 mini 匹敵，同時僅需 24GB 視訊記憶體，並提供高達 262,000 個標記的原生上下文視窗。
• 16GB 配置：若要在中階硬體上獲得強勁的效能，Qwen3 14B 或 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是您的最佳選擇。
• 8GB 入門級硬體：新款 Qwen 3.5 9B 表現遠超其規格，具備工作工具呼叫、視覺支援及 262K 上下文容量。
• 48GB 或以上：Llama 3.3 70B 或 Qwen3 72B 能讓您最接近雲端模型的品質。
• 其他值得考慮的選項：GLM-4.7 適用於通用任務，而 GPT-OSS 20B 則適用於以代理為核心的工作流程。

一種廣受進階使用者歡迎的組合是將 Qwen3 Coder 32B 作為主要模型，並以 GLM-4.7-Flash 作為快速的備用模型。請注意，14B 以下的模型在工具調用穩定性方面往往較為吃力，且本地推論速度比雲端 API 慢。但其代價是能獲得完全的隱私保護、零 API 成本，以及完全獨立於任何外部服務。

由於 OpenClaw 採用自架設模式，除非您明確選擇基於雲端的 AI 模型，否則您的資料絕不會離開您的裝置。這相較於僅限雲端的助理而言，是一大優勢。OpenClaw 亦預設在主要平台上啟用 DM 配對功能，在處理來自未知發送者的訊息前，會要求輸入驗證碼。然而，隨著該專案的爆炸性成長，也伴隨著同樣嚴重的安全危機。 在 2026 年 2 月和 3 月期間，資安研究人員在 82 個國家/地區發現超過 135,000 個公開暴露的 OpenClaw 實例，其中約 63% 完全未進行任何身份驗證。 多項 CVE 漏洞接連曝光，包括 CVE-2026-25253——這是由未經驗證的 WebSocket 來源處理所導致的關鍵性「一鍵遠端程式碼執行」漏洞（CVSS 8.8），以及 CVE-2026-32922——一項權限提升問題。以下是關鍵要點：

• 請立即更新：請務必使用最新版本的 OpenClaw，因為維護人員已在 2026 年 3 月至 4 月期間修補了最嚴重的漏洞。
• 切勿讓它直接連接到網際網路：請將您的實例置於防火牆或 VPN 之後，並避免綁定至 0.0.0.0，除非您完全清楚自己在做什麼。
• 需要驗證：請在您的閘道器上設定驗證機制，並將閘道器憑證視為 API 金鑰。
• 全面採用本地化運作以確保最高隱私：透過 Ollama 運行本地模型，無論您連接的是哪個通訊平台，都完全不會將任何資料傳送至外部伺服器。

如果你習慣執行終端機指令，並且想要一個真正屬於你自己的 AI 助理，OpenClaw 堪稱首選。它不僅免費、開源，還能進行無窮無盡的客製化。無論你想要智慧家庭控制器、生產力助手，還是整合在通訊應用程式中的開發者工具，OpenClaw 都能勝任。其社群規模龐大且成長迅速，這意味著幾乎每天都有新的技能、整合功能和改進推出。 只需記住要保持您的實例更新、遵循安全最佳實踐，並從小處著手。先挑選一兩項技能，讓它們順利運作，然後在此基礎上逐步擴展。不久之後，您就會驚訝自己過去究竟是如何在沒有它的情況下應付一切的。

若您希望以最強大的本地模型運行 OpenClaw，且完全不必擔心 VRAM 容量限制，CORSAIR AI WORKSTATION 300 正是為此而打造。 這款機型搭載 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器，並整合 AMD Radeon 8060S 內建顯示卡，在僅 4.4 公升的緊湊機身中，提供高達 96GB 的統一視訊記憶體與 128GB 的 LPDDR5X 記憶體。 這般強大的效能，足以輕鬆運行 Qwen3 72B、Llama 3.3 70B，甚至同時執行多個模型，游刃有餘。

• 96GB 統一視訊記憶體：以全精度執行最大的開源模型，無需因量化而妥協。
• 128GB LPDDR5X-8000MT/s 記憶體：能輕鬆處理龐大的上下文視窗與多代理工作流程。
• 具備 50 TOPS 運算能力的 AMD XDNA 2 NPU：專為持續運作的背景任務提供專用 AI 加速功能。
• 緊湊的 4.4 公升桌面機身：可靜靜地置於您的桌上，同時全天候運作完全私密的 AI 助理。

將 AI WORKSTATION 300 與 Ollama 以及 Qwen3 Coder 32B 或 Qwen3 72B 搭配使用，您便擁有一台完全獨立運作、隨時待命的 AI 工作站，且絕不會向雲端傳送任何資料。對於任何認真投入本地 AI 應用的人來說，這正是 OpenClaw 的理想搭檔。