關於 AMD FidelityFX 超解析度的簡要說明

透過 FidelityFX Super Resolution（FSR），AMD推出了一套簡單且有效的開源解決方案，用以提升遊戲中的影像清晰度與效能。

FSR 主要版本的歷史沿革

FSR 1是一款基於 Lanczos 演算法的空間放大器，其運作需仰賴經過抗鋸齒處理的低解析度影像。

FSR 2是一款基於改良版 Lanczos 演算法的時域升頻器，它需要一張低解析度影像，並利用時域資料（例如運動向量和影像歷史紀錄），隨後執行其專屬的抗鋸齒處理階段，以取代遊戲本身的時域抗鋸齒解決方案。

於 2023 年 9 月推出的FSR 3，新增了影像生成與「原生抗鋸齒」功能。幀生成技術可提升遊戲的感知幀率。 「原生抗鋸齒」功能，如同 Nvidia 的 DLAA，可在不進行畫質提升的情況下使用以改善抗鋸齒效果；此功能亦可與影像生成技術，以及 Anti-Lag（RX6000 系列）／Anti-Lag+（RX7000 系列）結合使用。

運作原理：（來源：AMD GPUopen）

FSR 最初是一種兩階段處理方案，但隨著 FSR3 的推出，新增了第三個階段用於影像生成。

第一階段是透過 EASU 演算法（邊緣自適應空間上採樣）來提升影像清晰度。該演算法透過在顯著點（邊緣）層面進行分析，以可變的方式（自適應）對整個影像進行放大（空間）。
透過採用改良版的蘭喬斯（Lanczos）濾波器——此濾波器在影像重建中相當常見，但需耗費大量運算資源——此方法得以在提升解析度的同時，將對效能的影響控制在相對較低的水平。為降低運算需求，EASU 引入了有理數近似法，使運算工具能產生盡可能接近理論結果的輸出。

第二階段則透過 RCAS（穩健對比自適應銳化）進行，其原理是套用濾波器以提升影像銳利度。

該演算法會調整每個像素的銳化程度，以使整張影像的銳利度保持均勻。對於輸入影像中原本就已銳利的區域，會減少銳化強度；而對於細節不足的區域，則會增加銳化強度。如此一來，不僅能呈現更自然的視覺銳利度，還能減少影像失真。

第三階段會在加入使用者介面後產生額外的影像。此舉可讓使用者介面在影像生成過程中被納入考量，並降低其對影像可能造成的視覺影響。

生成的影像會直接顯示出來，這使得真實影像得以在下一輪運算進行期間顯示於畫面中央，從而使每秒顯示的幀數增加一倍。

為了應對影像生成過程所固有的額外延遲，AMD 提供了一項名為「Anti-Lag」的驅動程式層級功能，但與 FSR 不同，此功能僅限於 AMD 顯示卡。