在追求人工智慧創新的過程中，一位新成員已登上舞台：NPU（神經處理單元）。NPU 從頭開始設計，旨在加速神經網路運算，專為滿足深度學習與人工智慧工作負載的需求而量身打造。透過硬體與軟體的優化，NPU 能提供無與倫比的效能與能效。
- 專為人工智慧設計的優化 — NPU 專為加速神經網路的處理與訓練而設計，其效能優於 CPU 和 GPU。
- 能源效率——透過將不必要的運算降至最低並將運算效率提升至最高，NPU 的功耗遠低於 CPU 和 GPU，因此非常適合用於電池供電的裝置和物聯網應用。
- 邊緣運算能力——NPU 非常適合用於邊緣運算環境，因為在該環境中，低延遲與即時資料處理至關重要。
- 開發複雜度——為 NPU 開發和優化軟體應用程式需要專業的技術知識與工具，這可能會增加開發成本並延長產品上市時間。
- 多功能性有限——雖然 NPU 在人工智慧專用任務上表現優異，但並不適合用於通用運算任務，這限制了其應用範圍。
NPU 是「神經網路處理單元」（Neural Processing Unit）的縮寫。這類專用裝置是從頭開始設計的，旨在為神經網路運算提供極高的效能與效率。