PC DE TRAVAIL CORSAIR

Merci d'avoir acheté la CORSAIR AI WORKSTATION !

La CORSAIR AI WORKSTATION est fournie avec un cordon d'alimentation qui sera installé à l'arrière du bureau. Avant de mettre l'appareil sous tension, veillez à connecter tous vos périphériques afin qu'ils soient prêts à l'emploi lorsque le système sera allumé.

1. Retirez avec précaution la CORSAIR AI WORKSTATION de son emballage.
2. Retirez les inserts de protection supérieurs et inférieurs de la CORSAIR AI WORKSTATION.
3. Placez votre CORSAIR AI WORKSTATION sur votre bureau pour poursuivre le processus d'installation. Si vous préférez placer la CORSAIR AI WORKSTATION au sol, évitez de la poser sur des tapis à poils longs, car cela pourrait entraîner des problèmes de surchauffe. Pour obtenir les meilleurs résultats, veillez à ce que la CORSAIR AI WORKSTATION soit surélevée par rapport au sol.

1. Connectez votre souris et votre clavier, ainsi que tout autre périphérique, à l'ordinateur de bureau via les ports USB de la carte mère situés à l'arrière du boîtier.

2. Connectez votre moniteur au port DisplayPort ou HDMI à l'aide d'un câble HDMI ou Display.

3. La CORSAIR AI WORKSTATION dispose d'une connexion Wi-Fi intégrée et ne nécessite pas d'antennes Wi-Fi. Si vous préférez utiliser un câble Ethernet pour accéder à Internet, branchez un câble Ethernet à la place (utilisez le câble RJ45 non blindé pour le fonctionnement).

4. Branchez le câble d'alimentation à la source d'alimentation, puis branchez l'autre extrémité du câble d'alimentation à la prise de courant la plus proche. Si vous utilisez un parasurtenseur, branchez le câble d'alimentation au parasurtenseur à la place.

5. Pour mettre sous tension la CORSAIR AI WORKSTATION, appuyez sur le bouton d'alimentation situé sur le panneau avant.

6. Une fois le processus de démarrage initial terminé, le système chargera le système d'exploitation Windows préinstallé.

7. Suivez les instructions de Windows pour terminer la création du compte utilisateur.

La CORSAIR AI WORKSTATION comprend trois modes de performance : Silencieux, Équilibré et Max. Utilisez le sélecteur de niveau de puissance situé à l'avant du système pour passer d'un mode à l'autre et choisir celui qui convient le mieux à votre tâche actuelle. Une notification d'état s'affichera à l'écran pour confirmer votre sélection.

La CORSAIR AI WORKSTATION est dotée d'une mémoire unifiée, qui permet au processeur et au processeur graphique de partager la même mémoire haute vitesse pour un accès plus rapide aux données et des performances améliorées dans les tâches d'IA, de création et professionnelles. Cela améliore l'efficacité, réduit la latence et accélère les tâches exigeantes en matière d'IA, de rendu et de création.

La pile logicielle Corsair AI est un assistant de configuration et d'installation basé sur le Web, conçu pour simplifier la configuration des stations de travail axées sur l'IA, telles que l'AI Workstation 300. Son objectif est d'éliminer les incertitudes pour les utilisateurs moins techniques, tout en préservant la flexibilité pour les utilisateurs expérimentés.

La configuration d'un poste de travail est intrinsèquement personnelle : elle est optimisée pour vos outils, vos modèles et votre flux de travail. Mais pour beaucoup, en particulier ceux qui découvrent l'IA locale, les LLM ou les outils d'inférence open source, la configuration initiale peut sembler insurmontable. L'installation de chaînes d'outils telles que Python, Git, PyTorch, Ollama, Anaconda, LangChain, Transformers et autres nécessite souvent des connaissances en ligne de commande, une bonne gestion des dépendances, la compréhension du jargon technique et le réglage du système.

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La pile logicielle Corsair AI relève ce défi grâce à :

• Boîtes à outils prévalidées que les utilisateurs peuvent installer avec un minimum d'interaction.
• Préréglages configurés automatiquement pour les flux de travail courants : inférence LLM, transcription Whisper, génération d'images ComfyUI, etc.
• Interface Web pour la configuration et la personnalisation — aucune ligne de commande requise.
• Intégration rapide pour les nouveaux utilisateurs qui souhaitent commencer à exécuter des modèles (GPT-OSS, DeepSeek, LLaMA, Mistral, Gemma, etc.) via des frameworks open source tels que Jan.ai.
• Activation facultative — les utilisateurs avancés peuvent choisir de ne pas procéder à l'installation ou d'installer uniquement les composants dont ils ont besoin.

Q : Qu'est-ce que la pile logicielle CORSAIR AI ?

R : La pile logicielle CORSAIR AI est une plateforme Web qui vous aide à configurer et à gérer les outils prêts pour l'IA et les outils de développement sur votre poste de travail. Elle fonctionne en deux parties :

• Un programme d'installation léger qui s'exécute sur votre système pour recueillir des informations de base sur le matériel et les logiciels.
• Un portail Web où vous pouvez rechercher et installer des outils d'IA compatibles et intégrer des flux de travail.

Q : Comment commencer à l'utiliser ?

1. Sélectionnez COMMENCER sur la page d'accueil de la PILE LOGICIELLE IA.
2. Sélectionnez les CAS D'UTILISATION qui correspondent à vos besoins. Vous trouverez des informations supplémentaires dans les sections EN SAVOIR PLUS de chaque CAS D'UTILISATION.
3. Une fois que vous avez sélectionné tous les CAS D'UTILISATION avec lesquels vous souhaitez commencer, cliquez sur SUIVANT.
4. Sélectionnez le bouton ANALYSEZ MON SYSTÈME. Cela permettra de télécharger une petite application qui recueille des informations de base sur le système : (marque du processeur, système d'exploitation, type de processeur, type de carte graphique, quantité de mémoire système, espace de stockage disponible). Cette application se chargera également de l'installation des outils que vous sélectionnez. Elle peut être supprimée après l'installation si vous le souhaitez.
5. Sélectionnez SOUMETTRE pour continuer vers les outils recommandés.
6. Parcourez la section Boîte à outils et choisissez les outils que vous souhaitez installer (par exemple, Ollama, Python, ComfyUI, Pytorch).
7. Sélectionnez INSTALLER.
8. Téléchargez l'application System Analyzer.
9. Exécutez l'application.
10. Sélectionnez CONFIRMER pour poursuivre le processus d'installation.
11. Surveillez la progression de l'installation. La plupart des applications s'installent en arrière-plan. Les fenêtres d'installation nécessaires vous guideront tout au long des configurations manuelles.

Fonctionnement du programme d'installation

Q : Que fait l'installateur local ?

A : L'installateur local :

• Détecte le matériel de votre système (CPU, GPU, RAM, stockage) et la version de votre système d'exploitation.
• Vérifie la compatibilité avec les outils d'IA disponibles
• Installe les outils sélectionnés à partir du portail Web.

Q : Le programme d'installation exécute-t-il des modèles d'IA ?

R : Non. Il ne traite pas les données et n'exécute pas de modèles lui-même. Il prépare uniquement votre poste de travail pour les outils d'IA que vous choisissez d'installer.

Utilisation de la boîte à outils

Q : Qu'est-ce que la boîte à outils ?

R : La boîte à outils est une liste sélectionnée d'applications et d'utilitaires d'IA disponibles via le portail Web. Chaque entrée comprend :

• Une description du fonctionnement de l'outil
• Configuration minimale et recommandée
• Guides d'installation et de configuration étape par étape

Q : Puis-je ajouter des outils qui ne figurent pas dans la boîte à outils ?

R : Oui, vous pouvez installer manuellement n'importe quel logiciel compatible, mais les fonctionnalités de configuration et de mise à jour automatisées de la pile logicielle IA ne fonctionnent qu'avec les outils du Toolkit. Le paysage des développeurs et de l'IA évolue presque quotidiennement. Nous fournissons un assortiment d'outils de base utilisés par de nombreux développeurs pour vous aider à démarrer.

Confidentialité et traitement des données

Q : Quelles informations l'agent local recueille-t-il ?

R : Seules les spécifications système de base (configuration matérielle, version du système d'exploitation, pilotes installés) et la liste des outils gérés par Stack installés. Il ne collecte pas les fichiers personnels, l'historique de navigation ou les données d'utilisation provenant d'autres applications.

Q : Mes informations sont-elles envoyées vers le cloud ?

R : Non, les informations système de base nécessaires pour recommander et configurer des outils compatibles sont uniquement utilisées localement. Aucune donnée personnelle ou relative au projet n'est transmise.

Q : Mes données sont-elles partagées avec des tiers ?

R : Non. Aucune information collectée n'est partagée avec Corsair, nos filiales ou des tiers.

Mises à jour et assistance

Q : À quelle fréquence la pile logicielle IA est-elle mise à jour ?

R : Des mises à jour de l'agent local et du portail Web seront publiées régulièrement afin d'ajouter de nouveaux outils, d'améliorer la détection de compatibilité et d'optimiser les processus d'installation. Comme il s'agit d'un outil de configuration de base, la plupart des utilisateurs constateront qu'ils n'en ont besoin que pour mettre leur système en service la première fois. À mesure qu'ils explorent et affinent leur cas d'utilisation et personnalisent leur système en fonction de leurs besoins, ils disposent d'un large éventail de référentiels pour accéder directement aux outils, tels que GitHub, Hugging Face, etc.

Q : Où puis-je obtenir de l'aide ?

R : Vous pouvez accéder à la documentation et aux articles d'assistance directement dans le portail Web, dans la section FAQ et assistance.

La CORSAIR AI WORKSTATION comprend Jan.ai, une plateforme d'IA open source et locale conçue pour donner aux utilisateurs un contrôle total sur leurs interactions avec l'IA. Plutôt que de s'appuyer sur des services basés sur le cloud, Jan vous permet d'exécuter de puissants modèles linguistiques directement sur votre propre matériel, vous offrant ainsi confidentialité, flexibilité et personnalisation.

Les aspects clés comprennent :

• Fonctionnement local ou flexibilité du cloud: exécutez des modèles localement ou connectez-vous à des API cloud telles que OpenAI, Groq, Cohere lorsque des capacités de calcul plus importantes sont nécessaires.
• Accessibilité du hub de modèles: fourni avec son propre hub de modèles qui simplifie l'accès à des modèles open source tels que Mistral, LLaMA, Gemma et bien d'autres via le format GGUF pour un déploiement local efficace.
• Serveur API local: comprend une API compatible OpenAI écoutant sur localhost:1337, permettant l'intégration avec des outils ou des flux de travail existants qui attendent des points de terminaison OpenAI standard.
• Écosystème extensible: prend en charge les extensions et le protocole MCP (Model Context Protocol), permettant à l'IA d'interagir avec des outils tels que Jupyter, Canva, les navigateurs Web, etc.

Jan.Ai est particulièrement adapté pour :

• Utilisateurs soucieux de la confidentialité: idéal pour gérer des données sensibles ou réglementées, car tout le traitement et le stockage s'effectuent localement.
• Développeurs et chercheurs: permet d'expérimenter divers modèles linguistiques à grande échelle, de créer des assistants personnalisés ou de configurer des serveurs IA privés.
• Passionnés et amateurs: idéal pour tous ceux qui souhaitent explorer les workflows IA locaux, exécuter des modèles hors ligne ou éviter les coûts récurrents liés au cloud.

AMUSE.AI (communément appelé Amuse) est un outil gratuit de génération d'art et de vidéos par IA, fonctionnant localement sur les PC Windows, développé par TensorStack en collaboration avec AMD. Il exploite Stable Diffusion et d'autres modèles d'IA avancés pour vous permettre de générer et de manipuler des visuels créatifs directement sur votre matériel, sans avoir besoin d'une connexion Internet, d'un compte ou d'un abonnement.

Caractéristiques principales :

• Mode EZ pour une créativité instantanée : commencez immédiatement à générer de superbes illustrations à partir de suggestions de texte ou de croquis, sans aucune configuration requise.
• Mode expert avec commandes avancées : débloquez plus de 100 modèles d'IA pour un contrôle technique précis, notamment la génération d'images, le filtrage et l'automatisation.
• Filtres IA personnalisés et outils de conception : appliquez des filtres génératifs à des images existantes ou transformez vos croquis en œuvres d'art raffinées.
• Fonctionnalités texte-vidéo et vidéo : Amuse prend désormais en charge la génération vidéo expérimentale : conversion de texte en vidéo, transformation d'images en vidéo et restylage de clips.
• Super-résolution optimisée par AMD : sur le matériel compatible, la fonctionnalité AMD XDNA™ Super Resolution améliore la clarté et la vitesse des images.
• Privé, local et gratuit : tous les processus s'exécutent sur votre PC, sans intervention du cloud, ce qui garantit une confidentialité totale. Et surtout, il est gratuit pour un usage personnel, sans connexion ni abonnement requis.

Amuse.AI est particulièrement adapté pour :

• Création artistique rapide : utilisez le mode EZ pour générer instantanément des images à partir de textes ou de croquis.
• Retouche et filtrage d'images : appliquez des filtres IA pour modifier le style, la tonalité ou l'ambiance de vos photos.
• Extension Sketch : transformez des contours simples en illustrations détaillées et soignées grâce au mode Design.
• Création de contenu vidéo : expérimentez les effets de conversion texte-vidéo, image-vidéo et de restylage.
• Sortie haute résolution : améliorez la qualité des images à l'aide de la technologie AMD XDNA™ pour obtenir un rendu visuel plus net.
• Flux de travail respectueux de la vie privée : générez du contenu entièrement sur votre appareil, aucune donnée ne quitte votre PC.
• Présentation du matériel AMD : démonstration de l'utilisation optimale des puissants processeurs, processeurs graphiques et processeurs neuronaux AMD dotés de l'intelligence artificielle.

Llama 4 Scout fait partie de la série Llama 4 de nouvelle génération de Meta, lancée en avril 2025. Il s'agit d'un modèle à 17 milliards de paramètres actifs basé sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE), qui utilise 16 experts sur un total de 109 milliards de paramètres. Le modèle prend en charge les entrées multimodales natives, ce qui signifie qu'il peut traiter du texte et des images et produire du texte ou du code multilingue.

Caractéristiques distinctives et avantages :

• Efficace et puissant : malgré son ampleur, Llama 4 Scout est suffisamment compact pour fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 dans des configurations optimisées.
• Performances de référence élevées : il surpasse des modèles tels que Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 de Google dans divers benchmarks.
• Poids libre avec certaines restrictions de licence : bien que techniquement accessibles, les modèles Llama 4 sont soumis à des restrictions de licence pour les très grands utilisateurs commerciaux.
• Meilleur pour les sujets sensibles : par rapport à Llama 3.3, Llama 4 (y compris Scout) traite les sujets controversés de manière plus ouverte, refuse moins de suggestions et fait preuve d'un parti pris réduit.

Cas d'utilisation et applications :

Concrètement, voici les domaines dans lesquels Llama 4 Scout excelle :

• Tâches impliquant des documents longs: idéal pour analyser ou résumer des structures de données volumineuses telles que des documentations techniques, des archives de textes juridiques, des bases de code ou des transcriptions, tout en conservant le contexte sur des millions de tokens.
• Analyse multimodale: sa capacité à traiter du texte et des images le rend particulièrement adapté au raisonnement visuel, à la compréhension de documents et à des cas d'utilisation tels que la légende d'images ou la génération de contenu.
• Sorties multilingues et multimodales: idéal pour les chatbots, l'aide au codage ou la génération et la traduction de contenu multilingue.
• Déploiement efficace: excellente option pour les laboratoires de recherche ou les entreprises qui souhaitent déployer une IA puissante sans avoir besoin de clusters GPU massifs.

Comment exécuter Meta Llama 4 Scout sur Strix Halo 128 Go :

1. Installez le pilote Adrenalin Preview Press fourni.
2. Ouvrez le logiciel AMD Adrenalin, cliquez sur l'onglet Performances, puis sur l'onglet Réglages. Devant « Mémoire graphique variable », modifiez le menu déroulant pour sélectionner 96 Go, puis cliquez sur Appliquer (cela entraînera un redémarrage).
   1. Remarque : il faut passer à 96 Go, car ce logiciel ne fonctionne pas correctement sur 64 Go/32 Go.
3. Installez LM Studio. LM Studio - Découvrez, téléchargez et exécutez des LLM locaux.
4. Lancez-le et cliquez sur « Ignorer l'intégration ».
5. Allez dans l'onglet Découvrir (loupe).
6. Cliquez sur « Runtime » (Exécution) à gauche, puis sur « Update » (Mettre à jour) si des mises à jour sont en attente.
7. Assurez-vous que (Vulkan) llama.cpp est sélectionné comme runtime par défaut sur le côté droit.
8. Cliquez maintenant sur le tiroir « Recherche de modèles » et recherchez « lmstudio community llama 4 scout ».
9. Dans la liste déroulante à droite, sélectionnez la version Q4 K M et téléchargez-la. Elle pèse 67 Go.

10. Une fois le téléchargement du modèle terminé, retournez dans l'onglet « Chat » et cliquez sur le menu déroulant central. Assurez-vous que l'option « Sélectionner manuellement les paramètres » est cochée, puis cliquez sur le nom du modèle : Llama 4 Scout.

11. Maximisez les couches de déchargement du GPU à 100 % (48/48).

12. Cliquez sur « Charger le modèle ».

13. Lors du premier chargement, le message suivant concernant les garde-fous peut s'afficher. Si tel est le cas, veuillez le désactiver :

14. Chargez le modèle (en vous assurant que le paramètre de chargement manuel est sélectionné et que les couches de déchargement GPU sont à 100 %).

15. Discutez !

16. Remarque : vous pouvez cliquer sur l'icône « image » dans la zone de discussion pour fournir une image au LLM afin de tester ses capacités visuelles.

17. Remarque : ces étapes ne fonctionnent qu'en mode Développeur et Utilisateur avancé.

Installation de stockage

Si vous souhaitez ajouter davantage d'espace de stockage, un deuxième SSD NVMe peut être installé. Remarque : il est recommandé d'installer un SSD NVMe avec dissipateur thermique à profil bas ou un SSD NVMe sans dissipateur thermique.

Pour modifier ou installer davantage d'espace de stockage, suivez les instructions ci-dessous.

1. Retirez le panneau arrière en dévissant les 9 vis indiquées ci-dessous.

2. Retirez délicatement le panneau arrière.

3. Appliquez délicatement une certaine force pour pousser le plateau interne afin qu'il glisse vers l'avant du boîtier. Une fois que vous pouvez saisir suffisamment le plateau, retirez-le délicatement du boîtier.

4. Localisez le deuxième emplacement m.2 sur la carte mère et procédez à l'installation de votre disque SSD NVMe.

5. Veillez à bien fixer le disque SSD NVMe à l'aide de la vis préinstallée.

6. Une fois l'installation terminée, réinsérez le plateau de la carte mère dans le boîtier.

7. Remettez le panneau arrière en place.

8. Fixez le panneau arrière à l'aide des 9 vis.

ACCÈS AUX PILOTES ET LOGICIELS

La CORSAIR AI WORKSTATION est livrée avec tous les pilotes et logiciels nécessaires préinstallés pour son fonctionnement. Les nouvelles versions des pilotes et logiciels sont disponibles sur la page d'assistance produit du site Corsair.com.