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Progettate originariamente per il rendering grafico nei videogiochi, le GPU hanno rivoluzionato il mondo dell'IA grazie alle loro impareggiabili capacità di elaborazione parallela, come il deep learning e l'elaborazione delle immagini.
A differenza delle CPU, le GPU eccellono nell'esecuzione simultanea e parallela di migliaia di attività computazionali, rendendole essenziali per l'addestramento e il funzionamento di reti neurali complesse.
Quali sono i vantaggi di una GPU?
Potenza di elaborazione parallela: con migliaia di core ottimizzati per il calcolo parallelo, le GPU consentono una grafica sempre più realistica. Inoltre, accelerano notevolmente i carichi di lavoro dell'IA, riducendo i tempi di formazione da settimane a ore.
Scalabilità: sfruttando la potenza di più GPU in parallelo, le organizzazioni possono scalare senza soluzione di continuità la propria infrastruttura AI per soddisfare le esigenze in continua evoluzione.
Quali sono i punti deboli di una GPU?
Casi d'uso specifici - Sebbene le GPU eccellano nelle attività di elaborazione parallela, potrebbero non essere altrettanto efficienti nelle applicazioni sequenziali o single-threaded, limitando così la loro versatilità.
Cosa significa GPU?
GPU è l'acronimo di Graphics Processing Unit (unità di elaborazione grafica). Si tratta di un processore specializzato progettato per accelerare il rendering grafico ed eseguire calcoli complessi necessari per le attività visive. Le GPU sono comunemente utilizzate nei videogiochi, nell'editing video e nelle applicazioni che prevedono la grafica 3D e l'apprendimento automatico.
Quali aziende producono GPU?
Diverse aziende sono rinomate per la produzione di GPU (unità di elaborazione grafica). Ecco alcuni dei principali operatori del settore:
NVIDIA: azienda leader nella progettazione di GPU, nota per la serie GeForce dedicata al gaming e la serie Quadro per la grafica professionale.
AMD (Advanced Micro Devices): produce GPU Radeon, molto diffuse sia nel settore dei videogiochi che in quello professionale.
Intel: è recentemente entrata nel mercato delle GPU discrete con la sua serie Intel Arc.
Apple: progetta le proprie GPU da utilizzare nei propri dispositivi, come i chip M1 e M2.
Qualcomm: nota per le sue GPU Adreno utilizzate nei processori Snapdragon per dispositivi mobili.
Samsung: produce processori Exynos, che includono GPU integrate per i propri smartphone.
ARM: progetta architetture GPU utilizzate da vari produttori in sistemi mobili e integrati.