DLSS と FSR の比較

更新：RTX 50 シリーズは、新バージョンの DLSS を搭載しています。それについては近日中に記事を投稿する予定です。現時点では、50 シリーズの概要ページをご覧ください。

一般的なゲーマーの目標は、できるだけお金をかけずにゲームのフレームと画質を最大限に高めることです。そのため、Nvidia が、ソフトウェアの切替だけで画質を向上させ、新しいフレームを作成できる新機能について発表すると、大きな注目を集めました。それから数年が経ち、この機能の本当の実力がしだいに明らかになっており、競合他社も同様の機能の実現を試みるようになっています。

Nvidia の DLSS と AMD の FSR は、これらの新しいゲームレンダリング強化技術の最も突出した実装です。どちらも解像度とフレームレートを向上させますが、それぞれ独自に開発されているため、性能と互換性は若干異なります。それでは、Nvidia の DLSS 3.7 と AMD の FSR 3.1 を比較してみましょう。

Nvidia のディープラーニングスーパーサンプリングは、当初は解像度を向上させることしかできませんでした。AI アップスケーリングの中核となるコンセプトは、コンピューターに低解像度の画像を与え、それが高解像度だったらどのように見えるかを推測するように指示し、それをネイティブの高解像度画像と比較して確認するというものです。それに基づいてコンピューターが自動に微調整を加えた後、さらによい結果を得るためにこのプロセスを繰り返します。最終的には、コンピューターはさらに優れた結果を出力できるようになり、学習したことを新しい画像に適用するようになります。

DLSS はゲームと通信することで、環境、オブジェクトの動き、前のフレームでのゲームの様子までを理解し、これにさらに改善を加えます。ゲームエンジンを利用することで、AI は最終的な画像についてより多くの情報を得ることができ、よりよい結果を生み出すことができます。

特定のゲームがどのように表示され、どのように動くかを複雑なディープラーニングアルゴリズムに学習させることで、Nvidia は DLSS を作成しました。最終的に、GPU は低解像度で高いフレームレートでゲームを実行し、特化されたハードウェアを使用してアップスケーリングします。同様のコンセプトで、GPU がすでに生成しているフレームを改善する代わりに、まったく新しいフレームを作るフレーム生成機能も登場しており、多くのゲームのフレームレートとプレイアビリティを劇的に向上させています。

AMD は、FSR (FidelityFX Super Resolution) を採用しています。FSR は従来のアップスケーラーに似ており、GPU が生成した画像に複雑なアルゴリズムを適用することで、高解像度の画像を生成します。このプロセスは、Nvidia のディープラーニングアプローチよりもはるかに単純に見えますが、結果はすばらしいものです。ディープラーニングを使用しないアップスケーリング手法では、使用される計算能力がはるかに低く、特殊なハードウェアを必要としないため、幅広い互換性が得られます。

ここ数年にわたり、Nvidia と AMD は「DLSS」と「FSR」の名称でより多くの機能を導入してきましたが、この記事ではアップスケーリングとフレーム生成にのみ焦点を当てます。また、これらの技術の低品質版でより広範囲に適用可能なバージョンである Nvidia の Image Scaling と AMD の Radeon Super Resolution も比較しません。

これらの技術の一部は、ゲームを読み込んで、その状況を理解することに依存しているため、ゲーム開発者は、ゲームにこれらの技術のサポートを追加する必要があります。つまり、どちらの技術も単純なプラグアンドプレイのソリューションではありません。アップスケーリングのバージョンや品質も、ゲームが更新される時期によって異なる可能性があります。DLSS と FSR はどちらも、最も人気の高いゲームエンジンである Unity と Unreal Engine への統合を容易にするための措置を講じているため、時間の経過とともに、これらの機能をより一般的に目にするようになるはずです。現時点では、DLSS のほうが数年先行しているため、より多くのゲームに組み込まれていますが、FSR の方がより多くのゲームに組み込まれる可能性があります。

前述のとおり、Nvidia の DLSS には専用のハードウェアが必要ですが、当然のことながら、このハードウェアは Nvidia の最新かつ最高性能の製品に限られています。DLSS には少なくとも 20 シリーズのカードが必要で、フレーム生成には 40 シリーズのグラフィックカードにのみ搭載されている専用チップが必要です。

AMD の FSR は、AMD の RX 500 シリーズ以降だけでなく、Nvidia の GTX 1070 以降でも公式にサポートされています。古いカードでも非公式に FSR を使用できますが、品質と性能は明らかに低下します。最後に、FSR は、Radeon グラフィックを統合した一部の AMD Ryzen プロセッサーでも実行でき、専用の GPU がなくても優れた性能を実現できます。

注意が必要なのは、長年にわたって行われた追加の開発により、現在では DLSS と FSR の両方に複数のバージョンが存在することです。フレーム生成のような複雑な機能が導入されたため、両者の互換性は低下しています。新しいバージョンはより強力で、よりよい結果を生成しますが、古いバージョンのほうが互換性は広く、古いカードに新しい命を吹き込むことができます。

PC をベンチマークする場合、通常は FPS、フレームの一貫性、入力ラグといった測定可能な数値を使用します。これは、一貫性があるのは出力の品質のみだったからです。現在では、これらの新しいアップスケーリング技術により、最終的な結果はレンダリングプロセスによって異なる、つまり画像が異なるものになります。そのため、フレームレートについて言及することはできますが、視覚的な要素は定量化が困難です。本来の性能の違いから、特定のハードウェアに対する個々のゲームの設定、そして両技術の急速な発展などの変動要素が加わるため、勝者はいつでも変わる可能性があります。

これらの技術を比較するには、テキストではなく、写真やビデオを使用するのが最良の方法です。データに頼るのではなく、これらの技術の品質と経験を検証するために調査を行い、コミュニティが作成したさまざまな比較ビデオを視聴してみてください。

フレームレートを見ると、どちらの技術でも、品質設定に応じて、ほとんどのゲームでフレームレートをおよそ 1.5 倍から 2 倍高めることができます。いくつかのゲームでは、Nvidia が 10 フレームほど上回っており、わずかに優位に立っていますが、AMD もそれほど後れをとっているわけではなく、かなりの数値を出しています。ただし、複数のタイトルにおいて僅差で劣っているため、DLSS に軍配が上がります。

品質に関しては、FSR には一貫した問題があります。動いているオブジェクト周囲のゴースト、細部や静止画像の揺らぎ、動きの一般的な詳細の問題は、FSR 3.1 で大幅に改善されましたが、完全になくなったわけではありません。Nvidia の高電力で計算集約的なアプローチでは、品質が向上していることが一般的に評価されており、成果を上げていると言えるでしょう。

一般的に、DLSS はフレームレートと画質の両面で先行しています。Nvidia がこの技術を発表したのは AMD の約 3 年前であるため、これは予測されることですが、競争は驚くほど接戦となっています。重要なのは、どちらの技術も、より多くのゲームをより多くの人がプレイできるようにするのに役立つということです。

どちらのソリューションも完璧ではありませんが、これらの新しいフレーム生成およびアップスケーリング技術は、多くのゲームを多くの人がプレイできるようにし、よりスムーズな高解像度の画像を可能にします。これらの機能が開発され続け、ハードウェアが古くなっても、より多くのゲームがプレイできるようになるのは歓迎すべきことです。

DLSS と FSR を最大限に活用するには、GPU が最適に動作していることを確認してください。CORSAIR のウェブストアで入手可能な GPU ブロックをチェックして、可能な限り最高の性能を発揮できるよう、システムに水冷化ソリューションを導入できるよう準備しましょう。