NVIDIA DLSSとは？

Nvidiaは2019年、DLLS（Deep Learning Super Sampling）と呼ばれる独自の画像エンハンスメント・スケーリング技術を発表した。これはNvidiaのニューラルネットワークを使用しているため、Nvidia RTXグラフィックカード専用だ。300以上のゲームがDLSSをサポートしており、毎月増加しています。どのGPUと互換性があるのか、最新のドライバを使用するための情報を追加します。

DLSSを有効にすることで、より良い画質とより高いFPSが期待できます。いくつかの機能はRTX世代に依存するため、ジャンプはあなたが持っているNVIDIA GPU RTXに依存します。

DLSSは、TAAU（テンポラル・アンチエイリアシング・アップサンプリング）を実行したもので、サブピクセルの変化を通じて前の画像のデータを使用し、細かいディテールを作り出し、エイリアシングを低減する。

発売以来、Nvidiaはその背後にあるロジックを更新し続けている。DLSS 2.0で考慮されるデータには、低解像度の生入力、モーションベクトル、露出/明るさ情報が含まれる。

プログラムされたヒューリスティック手法。その結果、DLSSは一般的に、他のTAAやTAAUの実装よりも細部の解像度が高く、ほとんどの時間的アーチファクトを抑制することができます。このため、従来のTAAを使用して高解像度、あるいはネイティブ解像度でレンダリングするよりも、鮮明な画像が得られることがあります。しかし、どのような時間的ソリューションも完璧ではなく、DLSSを使用しても、シナリオによってはアーティファクト（特にゴースト）が見られます。

時間的アーティファクトは、ほとんどのアートスタイルや環境で同じように発生することから、DLSSを支えるニューラルネットワークは、新しいゲームのために再トレーニングする必要はないだろう。にもかかわらず、Nvidiaは頻繁に新しいマイナーリビジョンの その DLSSはドライバーのアップデートを通じて新しいタイトルに対応しており、ゲームがリリースされるたびに細かなトレーニングの最適化が行われていることを示唆している。

DLSSバージョン3.0では、動き補間を導入し、画像生成アルゴリズムが2つの連続した画像を使い、その間に3つ目の画像を生成することで、動きを滑らかにします。これはまた、新しい画像がレンダリングされるたびに、新しい画像が生成されることを意味します。

しかし当面は、新世代のオプティカル・フロー・アクセラレータを搭載しているため、RTX 4000シリーズのグラフィックスカード専用となる。

DLSS 3はまた、GPUとCPUを同期させるNVIDIA Reflexを組み込んでおり、最適な応答性と低いシステムレイテンシを保証します。DLSS 3は、ネイティブと比較した場合、レイテンシを最大2倍削減することができます。(NVIDIA Relfexサブ機能はGTX 900シリーズ以降で動作します)

DLSS 3.5

DLSSバージョン3.5では、光線再構成が追加され、複数のノイズ除去アルゴリズムが単一のAIモデルに置き換えられました。

バージョン1.0：2つのゲームしかサポートされていないRTX 20シリーズの特徴として、DLLSの最初のイテレーションは、各ゲームごとに独立した特定のAIトレーニングを必要とします。

バージョン：1.9または1.bis：このメジャーアップデートでは、テンソルコアへのDLSSの割り当てが、CUDAコアシェーダーへの割り当てに置き換えられました。

バージョン2.0：TAAUのAIアクセラレーションバージョン。テンソルコアを使用し、あらゆるゲームに汎用的な方法で学習させる。

バージョン3.0：従来のバージョンにオプティカルフロー画像生成アルゴリズムを追加し、リフレッシュレートを2倍に向上（RTX 40シリーズでのみ使用可能）。

バージョン3.5：様々なアルゴリズムを、バージョン3.0の5倍のデータセットで訓練された単一のAIモデルに置き換えることで、光線再構成を追加。