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当初はビデオゲームのグラフィック表示を目的として設計されたGPUは、ディープラーニングや画像処理など、比類ない並列処理能力を活かし、AI分野において革命的な変化をもたらしました。
CPUとは異なり、GPUは数千の計算タスクを同時に並列処理する能力に優れており、複雑なニューラルネットワークのトレーニングと実行に不可欠な役割を果たしています。
- 並列処理能力 - 並列計算用に最適化された数千のコアを搭載したGPUは、ますます現実的なグラフィックスを実現します。また、AIワークロードを大幅に高速化し、トレーニング時間を週単位から時間単位に短縮します。
- スケーラビリティ - 複数のGPUを並列に活用することで、組織はAIインフラストラクチャをシームレスに拡張し、変化するニーズに対応できます。
- 具体的な使用例 - GPUは並列処理タスクにおいて優れた性能を発揮しますが、順次処理や単一スレッドのアプリケーションでは効率が低く、汎用性が制限される場合があります。
GPUはGraphics Processing Unitの略称です。これは、グラフィックスのレンダリングを高速化し、視覚的なタスクに必要な複雑な計算を実行するように設計された専用プロセッサです。GPUは、ゲーム、動画編集、3Dグラフィックスや機械学習を扱うアプリケーションなど、幅広い分野で広く利用されています。
複数の企業がGPU(グラフィックスプロセッシングユニット)の製造で知られています。以下は、この業界の主要な企業の一部です:
- NVIDIA:GPU設計の分野で世界をリードする企業で、ゲーム用GPUのGeForceシリーズとプロフェッショナル向けグラフィックスのQuadroシリーズで知られています。
- AMD(アドバンスト・マイクロ・デバイセズ):Radeon GPUを製造しており、ゲーム市場とプロフェッショナル市場の両方で人気を博しています。
- インテル:最近、Intel Arcシリーズで discrete GPU 市場に参入しました。
- Apple:自社製のGPUを設計し、M1やM2チップなど自社製品に採用しています。
- クアルコム:モバイルデバイス用のスナップドラゴンプロセッサに採用されているアドレノGPUで知られる企業。
- サムスン:スマートフォン向けに統合型GPUを搭載したExynosプロセッサを製造しています。
- ARM:モバイルおよび組み込みシステムで複数のメーカーが採用するGPUアーキテクチャの設計を行っています。