CORSAIR WORKSTATION-PC

Takk for at du har kjøpt CORSAIR AI WORKSTATION!

CORSAIR AI WORKSTATION leveres med en strømkabel som skal kobles til på baksiden av datamaskinen. Før du slår på strømmen, må du sørge for å koble til alle enhetene dine, slik at de er klare til bruk når systemet startes opp.

1. Ta forsiktig CORSAIR AI WORKSTATION ut av emballasjen.
2. Fjern de øvre og nedre beskyttelsesinnsatsene fra CORSAIR AI WORKSTATION.
3. Plasser CORSAIR AI WORKSTATION på skrivebordet for å fortsette konfigurasjonen. Hvis du foretrekker å plassere CORSAIR AI WORKSTATION på gulvet, bør du unngå å plassere den på langhårede tepper, da dette kan føre til overopphetingsproblemer. For å oppnå best mulig resultat bør du sørge for at CORSAIR AI WORKSTATION står hevet over gulvet.

1. Koble musen og tastaturet, samt eventuelle andre enheter, til datamaskinen via USB-portene på hovedkortet, som du finner på baksiden av kabinettet.

2. Koble skjermen til DisplayPort- eller HDMI-porten ved hjelp av en HDMI- eller DisplayPort-kabel.

3. CORSAIR AI WORKSTATION har innebygd Wi-Fi og trenger ikke Wi-Fi-antenner. Hvis du foretrekker å bruke en Ethernet-kabel for internettilgang, kan du koble til en Ethernet-kabel i stedet (bruk en uskjermet RJ45-kabel).

4. Koble strømkabelen til strømforsyningen, og koble deretter den andre enden av strømkabelen til nærmeste stikkontakt. Hvis du bruker en overspenningsvern, skal du i stedet koble strømkabelen til overspenningsvernet.

5. For å slå på CORSAIR AI WORKSTATION, trykk på strømknappen på frontpanelet.

6. Når systemet har fullført den innledende oppstartsprosessen, vil det laste inn det forhåndsinstallerte Windows-operativsystemet.

7. Følg instruksjonene i Windows for å fullføre opprettelsen av brukerkontoen.

CORSAIR AI WORKSTATION har tre ytelsesmoduser: Stille, Balansert og Maks. Bruk strømnivåvelgeren på forsiden av systemet til å bla gjennom modusene for å finne den som passer best til oppgaven du holder på med. Det vises en statusmelding på skjermen for å bekrefte valget ditt.

CORSAIR AI WORKSTATION har Unified Memory, som gjør at CPU og GPU kan dele det samme høyhastighetsminnet for raskere datatilgang og forbedret ytelse ved bruk av AI, kreative oppgaver og profesjonelle arbeidsoppgaver. Dette øker effektiviteten, reduserer ventetiden og gir raskere behandling av krevende AI-oppgaver, rendering og kreative arbeidsoppgaver. Du kan følge instruksjonene nedenfor for å endre minnetildelingen til grafikkortet.

1. Slå på systemet. Når CORSAIR-logoen vises, trykker du umiddelbart på DEL-tasten på tastaturet for å gå inn i BIOS-oppsettet.

2. På BIOS-startskjermen finner du og velger fanen «Avansert ».

3. Velg alternativet «GFX-konfigurasjon ».

4. Finn og velg alternativet «UMA Frame buffer Size ». Merk: iGPU-konfigurasjon, Støtte for PCIE Resizable BARog Dekoding over 4G bør være forhåndskonfigurert som vist på bildet nedenfor.

5. Det vises en hurtigmeny med tilgjengelige størrelser på UMA-rammebufferen. Velg den størrelsen som passer best til din nåværende arbeidsbelastning.

6. Når du er ferdig med valgene, trykker du på F10 på tastaturet, velger deretter «Lagre» for å bekrefte, og starter PC-en på nytt.

1. Åpne AMD SOFTWARE: Adrenaline Edition.

2. Velg fanen «Ytelse» øverst i programvinduet, og velg deretter «Optimalisering» fra alternativene nedenfor.

3. Du kan velge mellom de tre forhåndsinnstilte alternativene – Minimum, Medium eller Høy – eller velge Egendefinert for å angi en variabel minneverdi etter eget ønske.

• Minimum: 0,5 GB dedikert grafikkminne
• Minne: 32 GB dedikert grafikkminne
• Maks: 64 GB dedikert grafikkminne

4. Hvis du velger alternativet «Tilpasset», kan du velge ønsket tildeling av dedikert grafikkminne fra rullegardinmenyen.

5. Når du har valgt ønsket tildeling av dedikert grafikkminne, vises en melding om omstart nederst i AMD-programvaren. Følg instruksjonene for å starte PC-en på nytt.

Corsair AI Software Stack er en nøye utvalgt, nettbasert konfigurasjons- og installasjonsassistent som er utviklet for å forenkle konfigurasjonen av AI-orienterte arbeidsstasjoner som AI Workstation 300. Formålet er å fjerne usikkerheten for mindre teknisk kyndige brukere, samtidig som fleksibiliteten opprettholdes for avanserte brukere.

Konfigurasjonen av en arbeidsstasjon er i sin natur personlig – den er tilpasset dine verktøy, modeller og arbeidsflyt. Men for mange, særlig de som er nye innen lokal AI, store språkmodeller (LLM) eller åpne kildekode-verktøy for inferens, kan den første oppsettprosessen virke overveldende. Installasjon av verktøykjeder som Python, Git, PyTorch, Ollama, Anaconda, LangChain, Transformers og andre krever ofte kunnskap om kommandolinjen, riktig håndtering av avhengigheter, forståelse av fagterminologi og systemoptimalisering.

https://www.corsair.com/ai-software-stack/index.html

Corsair AI Software Stack løser denne utfordringen ved hjelp av:

• Forhåndsvaliderte verktøysett som brukerne kan installere med minimal innsats.
• Forhåndsinnstilte konfigurasjoner for vanlige arbeidsflyter: LLM-inferens, Whisper-transkripsjon, ComfyUI-bildegenerering og mer.
• Nettbasert grensesnitt for oppsett og tilpasning — ingen kommandolinje nødvendig.
• Rask oppstart for nye brukere som ønsker å begynne å kjøre modeller (GPT-OSS, DeepSeek, LLaMA, Mistral, Gemma osv.) gjennom åpne kildekode-rammeverk som Jan.ai.
• Valgfri aktivering — erfarne brukere kan velge å ikke installere noe i det hele tatt, eller bare installere de komponentene de trenger.

Spørsmål: Hva er CORSAIR AI Software Stack?

A: CORSAIR AI Software Stack er en nettbasert plattform som hjelper deg med å konfigurere og administrere AI-kompatible verktøy og utviklerverktøy på arbeidsstasjonen din. Den består av to deler:

• Et lettvektsinstallasjonsprogram som kjører på systemet ditt for å samle inn grunnleggende opplysninger om maskinvare og programvare.
• En nettportal hvor du kan søke etter og installere kompatible AI-verktøy og integrere arbeidsflyter.

Spørsmål: Hvordan kommer jeg i gang?

Svar: Følg trinnene nedenfor.

1. Velg «KOM I GANG» på startsiden til AI SOFTWARE STACK.
2. Velg de BRUKSSITUASJONENE som passer dine behov. Du finner mer informasjon i avsnittet «LES MER» under hver BRUKSSITUASJON.
3. Når du har valgt alle BRUKSSITUASJONENE du vil begynne med, klikker du på NESTE.
4. Klikk på knappen «ANALYZE MY SYSTEM». Dette vil laste ned et lite program som samler inn grunnleggende systeminformasjon: (CPU-merke, operativsystem, CPU-type, GPU-type, mengde systemminne, ledig lagringsplass). Dette programmet vil også håndtere installasjonen av verktøyene du velger. Det kan fjernes etter installasjonen hvis ønskelig.
5. Velg «Send» for å gå videre til de anbefalte verktøyene
6. Gå gjennom delen «Verktøysett» og velg verktøyene du ønsker å installere (f.eks. Ollama, Python, ComfyUI, PyTorch).
7. Velg INSTALLER.
8. Last ned System Analyzer-appen.
9. Start programmet.
10. Velg BEKREFT for å fortsette installasjonen.
11. Følg med på installasjonsprosessen. De fleste programmene installeres i bakgrunnen. Eventuelle installasjonsvinduer vil veilede deg gjennom eventuelle manuelle konfigurasjoner.

Slik fungerer installasjonsprogrammet

Spørsmål: Hva gjør den lokale installatøren?

A: Den lokale installatøren:

• Identifiserer maskinvaren i systemet ditt (CPU, GPU, RAM, lagringsplass) og operativsystemversjonen
• Kontrollerer kompatibilitet med tilgjengelige AI-verktøy
• Installerer valgte verktøy fra nettportalen

Spørsmål: Kjører installasjonsprogrammet AI-modeller?

A: Nei. Den behandler ikke data eller kjører modeller selv. Den forbereder bare arbeidsstasjonen din for de AI-verktøyene du velger å installere.

Bruk av verktøysettet

Spørsmål: Hva er Toolkit?

A: Verktøysettet er en samling av AI-applikasjoner og verktøy som er tilgjengelige via nettportalen. Hver oppføring inneholder:

• En beskrivelse av hva verktøyet gjør
• Minimumskrav og anbefalte systemkrav
• Trinnvise veiledninger for installasjon og konfigurering

Spørsmål: Kan jeg legge til verktøy som ikke er oppført i verktøysettet?

A: Ja, du kan installere hvilken som helst kompatibel programvare manuelt, men AI Software Stacks automatiserte installasjons- og oppdateringsfunksjoner fungerer kun med verktøyene i Toolkit. Utvikler- og AI-landskapet endrer seg nærmest daglig. Vi tilbyr et utvalg av grunnleggende verktøy som brukes av mange utviklere, slik at du kan komme i gang.

Personvern og databehandling

Spørsmål: Hvilken informasjon samler den lokale agenten inn?

Svar: Kun grunnleggende systemspesifikasjoner (maskinvarekonfigurasjon, operativsystemversjon, installerte drivere) og listen over installerte verktøy som administreres av Stack. Den samler ikke inn personlige filer, nettleserhistorikk eller bruksdata fra andre applikasjoner.

Spørsmål: Blir opplysningene mine sendt til skyen?

A: Nei, den grunnleggende systeminformasjonen som trengs for å anbefale og konfigurere kompatible verktøy, brukes kun lokalt. Det overføres ingen personopplysninger eller prosjektdata.

Spørsmål: Blir opplysningene mine delt med tredjeparter?

Svar: Nei. Det samles ikke inn opplysninger som deles med Corsair, noen av våre datterselskaper eller noen tredjepart.

Oppdateringer og support

Spørsmål: Hvor ofte oppdateres AI-programvarestakken?

Svar: Det vil jevnlig bli utgitt oppdateringer til den lokale agenten og nettportalen for å legge til nye verktøy, forbedre kompatibilitetsdeteksjonen og forenkle installasjonsprosessene. Siden dette er ment som et grunnleggende konfigurasjonsverktøy, vil de fleste brukere oppleve at de kun trenger det for å få systemet sitt oppe og gå første gang. Etter hvert som de utforsker og finpusser bruksområdet sitt og tilpasser systemet etter egne behov, finnes det et bredt utvalg av arkiver der de kan hente verktøyene direkte, for eksempel GitHub, Hugging Face osv.

Spørsmål: Hvor kan jeg få hjelp?

Svar: Du finner dokumentasjon og støtteartikler direkte i nettportalen, under «Ofte stilte spørsmål og støtte».

CORSAIR AI WORKSTATION inkluderer Jan.ai, en åpen kildekode-basert AI-plattform med fokus på lokal drift, utviklet for å gi brukerne full kontroll over sine AI-interaksjoner. I stedet for å være avhengig av skybaserte tjenester, lar Jan deg kjøre kraftige språkmodeller direkte på din egen maskinvare – noe som gir personvern, fleksibilitet og mulighet for tilpasning.

De viktigste aspektene er:

• Lokal drift eller fleksibilitet i skyen: Kjør modeller lokalt, eller koble til sky-API-er som OpenAI, Groq og Cohere når det er behov for større datakraft.
• Tilgang til modellhub: Leveres med en egen modellhub som forenkler tilgangen til åpne kildekodemodeller som Mistral, LLaMA, Gemma og flere via GGUF-formatet, for effektiv lokal distribusjon.
• Lokal API-server: Inkluderer en OpenAI-kompatibel API som lytter på localhost:1337, noe som muliggjør integrasjon med eksisterende verktøy eller arbeidsflyter som forventer standard OpenAI-endepunkter.
• Utvidbart økosystem: Støtter utvidelser og Model Context Protocol (MCP), slik at AI kan samhandle med verktøy som Jupyter, Canva, nettlesere og mer.

Jan.Ai er spesielt egnet for:

• Brukere som er opptatt av personvern: Ideelt for håndtering av sensitive eller regulerte data, siden all behandling og lagring skjer lokalt.
• Utviklere og forskere: Her kan dere eksperimentere med ulike store språkmodeller, utvikle tilpassede assistenter eller sette opp private AI-servere.
• Entusiaster og hobbybrukere: Perfekt for alle som ønsker å utforske lokale AI-arbeidsflyter, kjøre modeller uten nettilgang eller unngå løpende kostnader for skytjenester.

AMUSE.AI (ofte kalt Amuse) er et gratis, lokalt drevet verktøy for generering av kunst og video ved hjelp av kunstig intelligens for Windows-PC-er, utviklet av TensorStack i samarbeid med AMD. Det utnytter Stable Diffusion og andre avanserte AI-modeller, slik at du kan generere og bearbeide kreative bilder direkte på din egen maskin, uten behov for internettforbindelse, konto eller abonnement.

Viktige funksjoner:

• EZ-modus for øyeblikkelig kreativitet: Begynn å lage fantastiske kunstverk basert på tekstbeskrivelser eller skisser med en gang – uten at du trenger å konfigurere noe.
• Ekspertmodus med avanserte innstillinger: Få tilgang til over 100 AI-modeller for presis, teknisk kontroll – inkludert bildegenerering, filtrering og automatisering.
• Tilpassede AI-filtre og designverktøy: Bruk generative filtre på eksisterende bilder, eller forvandle skissene dine til ferdige kunstverk.
• Tekst-til-video og videofunksjoner: Amuse støtter nå eksperimentell videogenerering – konverter tekst til video, omform bilder til video og endre stilen på klipp.
• AMD-drevet superoppløsning: På kompatibel maskinvare oppskalerer AMD XDNA™ Super Resolution-funksjonen bilder med forbedret skarphet og hastighet.
• Privat, lokalt og gratis: Alle prosesser kjører på din PC – ingen bruk av skytjenester betyr fullstendig personvern. Og det beste av alt: det er gratis for personlig bruk, uten behov for pålogging eller abonnement.

Amuse.AI er spesielt egnet for:

• Rask kunstproduksjon: Bruk EZ-modus for å generere bilder umiddelbart fra tekst eller skisser.
• Bildredigering og filtrering: Bruk AI-filtre for å endre stil, tone eller stemning i bildene dine.
• Skitseudvidelse: Gjør enkle skisser om til detaljerte, ferdige illustrasjoner ved hjelp av Design Mode.
• Produksjon av videoinnhold: Prøv deg frem med tekst-til-video-, bilde-til-video- og omformings-effekter.
• Utgang med høy oppløsning: Oppskalering av bilder ved hjelp av AMD XDNA™ for et skarpere bilde.
• Personvernvennlig arbeidsflyt: Lag innholdet helt og holdent på din egen enhet – ingen data forlater PC-en din.
• AMD Hardware Showcase: Viser hvordan man utnytter de kraftige AMD-prosessorene, grafikkortene og nevrale prosessorene med AI-støtte til fulle.

Llama 4 Scout er en del av Metas neste generasjon av Llama 4-serien, som ble lansert i april 2025. Det er en modell med 17 milliarder aktive parametere bygget på en Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur, som benytter 16 eksperter av totalt 109 milliarder parametere. Modellen støtter innfødt multimodal inndata, noe som betyr at den kan behandle tekst og bilder og produsere flerspråklig tekst eller kodeutdata.

Særtrekk og fordeler:

• Effektiv, men likevel kraftig: Til tross for sin størrelse er Llama 4 Scout kompakt nok til å kjøre på en enkelt NVIDIA H100-GPU i optimaliserte konfigurasjoner.
• Høy ytelse i benchmark-tester: Den overgår modeller som Googles Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite og Mistral 3.1 i en rekke benchmark-tester.
• Åpen kildekode med visse lisensbegrensninger: Selv om Llama 4-modellene i teorien er tilgjengelige, er de underlagt lisensbegrensninger for svært store kommersielle brukere.
• Bedre på sensitive temaer: Sammenlignet med Llama 3.3 håndterer Llama 4 – inkludert Scout – kontroversielle temaer på en mer åpen måte, avviser færre spørsmål og viser mindre skjevhet.

Bruksområder og anvendelser:

I praksis er det her Llama 4 Scout virkelig kommer til sin rett:

• Oppgaver med lange dokumenter: Ideelt for analyse eller oppsummering av omfattende datastrukturer som teknisk dokumentasjon, arkiver med juridiske tekster, kodebaser eller transkripsjoner – samtidig som sammenhengen opprettholdes gjennom millioner av token.
• Multimodal analyse: Evnen til å behandle tekst og bilder gjør den velegnet til visuell resonnement, dokumentforståelse og bruksområder som bildetekster eller innholdsgenerering.
• Flerspråklige og multimodale resultater: Perfekt for chatbots, hjelp til koding eller generering og oversettelse av innhold på tvers av språk.
• Effektiv implementering: Et utmerket valg for forskningslaboratorier eller bedrifter som ønsker å ta i bruk kraftig AI uten å måtte bruke store GPU-klynger.

Slik kjører du Meta Llama 4 Scout på Strix Halo 128 GB:

Merk: Følgende trinn gjelder kun når du bruker utviklermodus eller avansert brukermodus. Meta Llama 4 krever minst 96 GB minne for stabil drift.

1. Installer den medfølgende Adrenalin Preview Press-driveren.
2. Åpne AMD Adrenalin-programvaren, klikk på fanen «Ytelse», klikk på fanen «Justering», og endre nedtrekksmenyen ved siden av «Variabelt grafikkminne» til 96 GB og klikk på «Bruk» (dette vil føre til en omstart).
3. Installer LM Studio. LM Studio – Oppdag, last ned og kjør lokale store språkmodeller
4. Start programmet og klikk på «Hopp over introduksjonen»
5. Gå til fanen «Oppdag» (forstørrelsesglasset).
6. Klikk på «Runtime» på venstre side, og klikk på «Oppdater» hvis det er oppdateringer som venter.
7. Sørg for at (Vulkan) llama.cpp er valgt som standard kjøringsmiljø på høyre side.
8. Klikk på «Model Search»-menyen nå og søk etter «lmstudio community llama 4 scout»
9. Velg versjonen «Q4 K M» til høyre for rullegardinmenyen, og last den ned. Filen er på 67 GB.

10. Når modellen er lastet ned, går du tilbake til fanen «Chat» og klikker på rullegardinmenyen i midten. Sørg for at «velg parametere manuelt» er merket av, og klikk deretter på modellnavnet: Llama 4 Scout.

11. Sett GPU-avlastningslagene til 100 % (48/48).

a. Bruk flagget --gpu-layers: Angi antall lag som skal avlastes med argumentet GPU Layers (eller -ngl).

b. Angi verdien: Angi verdien til 48 for å overføre alle lag til GPU-en.

Eksempel på kommando:./llama-cli --model llama4-scout-model.gguf --n-gpu-layers -48

12. Klikk på «Last inn modell».

13. Ved første oppstart kan det hende du får følgende melding fra Guardrails. Hvis det skjer, må du slå den AV:

14. Last inn modellen (sørg for at «manuell innlasting av parametere» er valgt og at «GPU-avlastning av lag» er satt til 100 %)

15. Chat!

16. Merk: Du kan klikke på «bilde»-ikonet i chat-området for å gi LLM-en et bilde og teste dens synsevne.

17. Merk: Disse trinnene fungerer kun i utvikler- og superbrukermodus.

Montering av lagringssystem

Hvis du ønsker mer lagringsplass, kan du installere en ekstra NVMe SSD.

Merk: For å sikre at enheten passer riktig, anbefales det å bruke en NVMe-SSD med lavprofil-kjøleribbe eller en NVMe-SSD uten kjøleribbe.

Følg instruksjonene nedenfor for å bytte ut eller installere mer lagringsplass.

1. Fjern bakpanelet ved å skru ut de 9 skruene som er angitt nedenfor.

2. Fjern bakpanelet forsiktig.

3. Bruk forsiktig litt kraft for å skyve den indre skuffen slik at den glir ut gjennom fronten på kabinettet. Når skuffen er kommet så langt ut at du kan få tak i den, trekker du den forsiktig ut av kabinettet.

4. Finn det andre M.2-kortstikket på hovedkortet, og fortsett med å installere NVMe SSD-lagringsenheten.

5. Sørg for å feste NVMe SSD-lagringsstasjonen med den forhåndsmonterte skruen.

6. Når installasjonen er fullført, setter du hovedkortbrettet tilbake i kabinettet.

7. Sett bakpanelet på plass igjen.

8. Fest bakpanelet med de 9 skruene.

TILGANG TIL DRIVERE OG PROGRAMVARE

CORSAIR AI WORKSTATION leveres med alle nødvendige drivere og programvare forhåndsinstallert. Nye versjoner av drivere og programvare er tilgjengelige på Corsair.coms produktsupportside, under seksjonen «Nedlastinger».