DLSS 与 FSR：孰优孰劣？

最新消息：RTX 50系列已正式发布，并搭载了新版DLSS技术。我们很快会就此撰写相关文章，不过目前，您可以先查看我们的50系列概述页面。

对于普通玩家而言，目标是在尽可能节省开支的同时，将游戏的帧率和画质提升到最高水平。因此，当英伟达开始谈论一项新功能——只需通过软件开关即可提升画质甚至生成新的帧——时，这一功能便引起了广泛关注。几年后，我们开始看到这项技术真正的实力，同时竞争对手也开始尝试实现类似的功能。

英伟达的 DLSS和AMD 的 FSR是这些新型游戏渲染增强技术中最突出的实现方案。它们都具备提升分辨率和帧率的方法，但由于各自独立开发，在性能和兼容性方面略有差异。让我们深入探讨当前的技术现状，对比英伟达的 DLSS 3.7 和 AMD 的 FSR 3.1。

英伟达的深度学习超级采样（Deep Learning Super Sampling）最初仅能提升分辨率。“AI 超采样”背后的核心理念是：向计算机提供一张低分辨率图像，让它推测该图像若为高分辨率会是什么样子，然后将其与原生高分辨率图像进行对比，以评估其表现。 计算机在对自身进行一些调整后，会重复这一过程以尝试获得更好的结果。最终，计算机将能够表现得相当出色，并将所学的一切应用到新图像上。

DLSS 更进一步，通过与游戏进行交互，理解环境、物体的运动方式，甚至上一帧的游戏画面。通过接入游戏引擎，AI 能够获取更多关于最终图像应呈现何种样貌的信息，从而生成更优质的效果。

通过针对特定游戏的画面和动作特征训练一个复杂的深度学习算法，英伟达成功开发出了DLSS技术。最终，GPU以较低的分辨率运行游戏，同时保持更高的帧率，再借助专用硬件进行画质提升。基于类似的核心理念，我们还获得了“帧生成”技术——该技术旨在生成全新的帧，而非对GPU已生成的帧进行优化，从而大幅提升了许多游戏的帧率和可玩性。

转到AMD这边，我们有FSR，即FidelityFX Super Resolution的缩写。FSR更接近传统的超分辨率技术，它将GPU生成的图像输入到复杂的算法中进行处理，最终生成更高分辨率的图像。虽然与Nvidia的深度学习方法相比，这一过程看似简单得多，但其效果却令人印象深刻。 这种不依赖深度学习的通用超分辨率处理方式，意味着它消耗的计算资源更少，无需专用硬件，且兼容性更广。

多年来，英伟达和AMD在“DLSS”和“FSR”的名义下推出了更多功能，但本文仅聚焦于画质提升和帧生成技术。此外，我们也不会对比英伟达的“图像缩放”（Image Scaling）或AMD的“Radeon超级分辨率”（Radeon Super Resolution）——这些技术虽然质量较低，但适用范围更广。

由于这些技术部分依赖于读取游戏数据并理解其所呈现的内容，游戏开发者必须在游戏中添加对这些技术的支持。这意味着这两项技术都不是简单的“即插即用”解决方案。 甚至超分辨率处理的版本（以及由此决定的画质）也会因游戏更新的时间而有所不同。DLSS和FSR都已采取措施，以帮助简化与Unity和虚幻引擎（这两款最流行的游戏引擎）的集成，因此随着时间的推移，我们应该会越来越常见到这些功能。目前，得益于几年的先发优势，DLSS已应用于更多游戏中，但FSR潜在可适用的游戏数量则要多得多。

如前所述，英伟达的DLSS技术需要专用硬件支持。不出所料，这种硬件仅限于英伟达最新、最顶级的產品。DLSS至少需要20系列显卡，而帧生成功能则需要专用芯片，而这种芯片仅存在于40系列显卡中。

对于 AMD 而言，FSR 不仅在 AMD 的 RX 500 系列及更新型号上得到官方支持，在 Nvidia 的 GTX 1070 及更新型号上同样如此。即使是更老的显卡也能非官方地使用 FSR，但画质和性能显然会受到影响。最令人惊喜的是，FSR 甚至可以在部分配备集成 Radeon 显卡的 AMD Ryzen 处理器上运行，这意味着即使完全不使用独立显卡，你也能获得令人印象深刻的性能表现。

需要注意的是，经过多年的持续开发，DLSS和FSR目前都已推出多个版本。随着帧生成等更复杂功能的引入，这两项技术的兼容性有所降低。新版功能更强大，效果也更好，但旧版兼容性更广，仍能为老款显卡注入新活力。

通常在对电脑进行性能测试时，我们依赖于帧率（FPS）、帧率稳定性和输入延迟等可量化的指标。这是因为唯一保持一致的，是输出画质。如今，随着这些新的画质提升技术的出现，最终效果会受到不同渲染过程的影响，这意味着呈现出的画面会有所不同。因此，虽然我们仍然可以讨论帧率，但其中存在一个难以量化的视觉因素。 再加上原始性能差异、不同游戏对特定硬件的偏好，以及两项技术的快速发展所带来的额外变数，胜负之局随时都可能发生变化。

比较这些技术的最佳方式始终是通过照片和视频，而不是文字。请务必做好调研，并浏览大量由社区制作的对比视频，从而超越数据层面，深入考察这些技术的质量和使用体验。

从帧率来看，这两种技术都能根据画质设置，将大多数游戏的帧率提升约1.5倍至2倍。在多款游戏的测试中，英伟达凭借约10帧的优势略胜一筹。AMD的表现也不遑多让，依然交出了可观的成绩，但在多款游戏中的微弱劣势使得DLSS最终胜出。

从画质来看，FSR 存在一些长期存在的问题。例如，移动物体周围的拖影、细微细节和静止图像中的闪烁现象，以及动态画面中的整体细节表现等问题，虽然在 FSR 3.1 中已得到显著改善，但尚未完全消除。英伟达采用的这种功耗更高、计算强度更大的方法似乎取得了成效，因为其画质普遍被认为更优。

总体而言，无论是在帧率还是画质方面，DLSS都略胜一筹。鉴于英伟达比AMD早约3年发布了这项技术，这种结果在意料之中，但两者的竞争却出人意料地胶着。重要的是，这两项技术都有助于让更多人能够畅玩更多游戏。

虽然这两种解决方案都不尽完美，但这些新的帧生成和画质增强技术，既让许多游戏对广大玩家而言变得可玩，又为部分玩家提供了更流畅、更高分辨率的画面。令人兴奋的是，随着这些功能的持续发展，即使硬件日渐老化，也能让更多游戏得以畅玩。

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