BLOG

Förlustfri skalning: Allt du behöver veta

Senast uppdaterad:

  Den här sidan har översatts automatiskt av DeepL. Switch to English

Lossless Scaling är ett kraftfullt verktyg från tredje part som finns tillgängligt på Steam och som gör det möjligt för PC-spelare att förbättra prestanda och bildkvalitet i praktiskt taget alla fönsterbaserade program. Verktyget har utvecklats av THS och erbjuder både rumslig uppskalning (förbättrad bildkvalitet vid lägre upplösningar) och tidsmässig skalning (bildgenerering för att öka den upplevda smidigheten).

Programvarans främsta styrka är dess universella kompatibilitet, vilket gör den extremt värdefull för spel som saknar inbyggt stöd för moderna uppskalningstekniker som NVIDIA DLSS eller AMD FSR. Med ett pris på bara 6,99 dollar (ofta på rea) är det ett prisvärt sätt att öka prestandan på befintlig hårdvara.

header

De viktigaste funktionerna i förlustfri skalning

Förlustfri skalning är inte bara en enda metod för att förbättra prestanda och göra saker snyggare, utan består faktiskt av flera olika tekniker som använder olika metoder för att förbättra upplevelsen.

Alternativ för rumslig uppskalning

Lossless Scaling erbjuder flera uppskalningsalgoritmer som är anpassade för olika typer av innehåll:

  • LS1: En egenutvecklad algoritm baserad på maskininlärning med god detaljåtergivning.
  • AMD FSR 1.0: Implementering av AMD:s öppna källkodsbaserade uppskalare, balanserad för kvalitet och prestanda
  • NVIDIA Image Scaling (NIS): NVIDIAs algoritm för rumslig uppskalning
  • Heltalsskalning: Perfekt för pixelkonstspel, bevarar skarpa pixelkanter
  • xBR: Specialiserade algoritmer för jämnare uppskalning av pixelkonst
  • Anime4K: Optimerad för anime och tecknat innehåll
  • Bicubic CAS: Kombinerar bicubisk interpolering med AMD:s kontrastanpassade skärpning.

Teknik för ramgenerering

Lossless Scaling erbjuder två primära lägen för bildgenerering:

  • LSFG (Lossless Scaling Frame Generation): Använder fasta multiplikatorer (2x eller 3x) för att fördubbla eller tredubbla den upplevda bildfrekvensen.
  • AFG (Adaptive Frame Generation): Justerar ramgenereringen dynamiskt för att upprätthålla en önskad bildfrekvens.

Båda teknikerna analyserar renderade bildrutor och genererar mellanliggande bildrutor med hjälp av datorer för att öka den visuella flytningen.

Systemkrav

  • Operativsystem: 64-bitars Windows 10 (version 2004) eller nyare
  • Rekommenderat: Windows 11 version 24H2+ för de senaste funktionerna
  • Hårdvara: Kompatibel med NVIDIA-, AMD- och Intel-grafikkort
  • Rekommenderad GPU: NVIDIA RTX 30-serien, AMD RX 6000-serien eller Intel Arc-serien
  • Programkompatibilitet: Målprogrammen måste köras i fönsterläge eller gränslöst fönsterläge (exklusivt helskärmsläge stöds INTE).

Hur man ställer in förlustfri skalning

  1. Köp och installera Lossless Scaling från Steam
  2. Konfigurera ditt målspel så att det körs i fönsterläge eller gränslöst fönsterläge.
  3. Inaktivera VSync i spelets inställningar
  4. Starta spelet och tryck sedan på Alt+Tab för att öppna Lossless Scaling.
  5. Välj önskad skalningstyp och inställningar för bildgenerering.
  6. Klicka på knappen "Skala" och växla snabbt tillbaka till ditt spel.
  7. Använd standardkortkommandot (Ctrl+Alt+S) för att slå på/av skalning under spel.
CleanShot 2025-06-11 at 11.51.33

Bästa metoder för att optimera din upplevelse

  • Stabil bildfrekvens: För bildgenerering, lås din basbildfrekvens med hjälp av alternativ i spelet eller externa verktyg som RTSS.
  • GPU-utrymme: Sträva efter 70–80 % GPU-användning innan du aktiverar bildgenerering.
  • Inaktivera störande överlägg: Stäng av Steam, Discord och andra överlägg som kan orsaka konflikter om du har problem.

Experimentera med inspelningsmetoder: Prova både DXGI- och WGC-inspelnings-API:er för att hitta det som fungerar bäst för din konfiguration.

Välja rätt skalningsalgoritm

  • Moderna 3D-spel: Använd LS1 eller AMD FSR för bästa kvalitet
  • Pixelkonstspel: Heltalsskalning för skarpa pixlar, xBR för ett mjukare utseende
  • Anime/Tecknat: Anime4K är speciellt utformat för detta innehåll.

Prestandaprioritet: Närmaste granne eller skarp bilineär för lägsta overhead

Förstå begränsningarna

Även om Lossless Scaling erbjuder imponerande funktioner är det viktigt att förstå dess inneboende begränsningar:

  • Ingångsfördröjning: Ramgenerering medför oundvikligen en viss ingångsfördröjning, vilket kan märkas i snabba spel.
  • Visuella artefakter: Programvaran kräver GPU-resurser för att fungera; otillräckligt utrymme kan minska den totala prestandan.
  • Prestandatillägg: Programvaran kräver GPU-resurser för att fungera; otillräckligt utrymme kan minska den totala prestandan.

Konfigurationskomplexitet: För att uppnå optimala resultat krävs mer manuell justering än med inbyggda lösningar.

När ska man använda förlustfri skalning?

Förlustfri skalning är särskilt värdefullt i flera scenarier:

  • Äldre spel: Förbättra äldre titlar som saknar stöd för modern upplösning
  • Emulering: Förbättra prestanda och grafik i emulerade spel
  • Spel med fast bildfrekvens: Omgå begränsningar av bildfrekvensen i spel som är låsta till 30/60 FPS
  • Svag hårdvara: Få ut mer prestanda från begränsad hårdvara som handhållna spel-PC:ar eller bärbara datorer för att minska strömförbrukningen och fläktljudet.

Spel utan inbyggda uppskalningsfunktioner: Använd modern uppskalning för spel utan stöd för DLSS eller FSR

Alternativa lösningar att överväga

  • NVIDIA DLSS: Om ditt spel stöder det erbjuder native DLSS i allmänhet bättre kvalitet och lägre latens.
  • AMD FSR 2/3: Inbyggd implementering ger bättre integration med mindre fördröjning

NVIDIA Image Scaling/AMD RSR: Alternativ på drivrutinsnivå med enklare installation men färre alternativ

För spelare som är villiga att investera lite tid i optimering, särskilt de som spelar äldre titlar eller använder hårdvara med begränsad kapacitet, erbjuder Lossless Scaling ett prisvärt och effektivt sätt att förbättra spelupplevelsen. Den fortsatta utvecklingen, inklusive senaste tillskotten som Adaptive Frame Generation, visar utvecklarnas engagemang för att ta till sig användarnas feedback och förfina programvarans funktioner.