PC CORSAIR PARA ESTAÇÃO DE TRABALHO

Obrigado por adquirir a CORSAIR AI WORKSTATION!

A CORSAIR AI WORKSTATION vem com um cabo de alimentação que deve ser instalado na parte traseira do desktop. Antes de ligar o computador, certifique-se de conectar todos os seus dispositivos para que estejam prontamente disponíveis quando o sistema for ligado.

1. Retire com cuidado a CORSAIR AI WORKSTATION da embalagem.
2. Remova as proteções de transporte superior e inferior da CORSAIR AI WORKSTATION.
3. Coloque a CORSAIR AI WORKSTATION sobre a mesa para continuar o processo de configuração. Se preferir colocar a CORSAIR AI WORKSTATION no chão, evite colocá-la sobre tapetes felpudos, pois isso pode causar problemas de superaquecimento. Para obter os melhores resultados, certifique-se de que a CORSAIR AI WORKSTATION esteja elevada do chão.

1. Conecte o mouse e o teclado, bem como quaisquer outros dispositivos, ao computador através das portas USB da placa-mãe, localizadas na parte traseira do gabinete.

2. Conecte o monitor à porta DisplayPort ou HDMI usando um cabo HDMI ou DisplayPort.

3. A CORSAIR AI WORKSTATION possui Wi-Fi integrado e não requer antenas Wi-Fi. Se preferir usar um cabo Ethernet para acesso à Internet, conecte um cabo Ethernet (use um cabo RJ45 não blindado para o funcionamento).

4. Conecte o cabo de alimentação à fonte de alimentação e, em seguida, conecte a outra extremidade do cabo à tomada mais próxima. Se estiver usando um filtro de linha, conecte o cabo de alimentação diretamente ao filtro de linha.

5. Para ligar a CORSAIR AI WORKSTATION, pressione o botão liga/desliga localizado no painel frontal.

6. Assim que o sistema concluir o processo de inicialização, ele carregará o sistema operacional Windows pré-instalado.

7. Siga as instruções do Windows para concluir a criação da conta de usuário.

A CORSAIR AI WORKSTATION inclui três modos de desempenho: Silencioso, Equilibrado e Máximo. Use o seletor de nível de potência na parte frontal do sistema para alternar entre os modos e escolher o que melhor se adapta à sua tarefa atual. Uma notificação de status aparecerá na tela para confirmar sua seleção.

A CORSAIR AI WORKSTATION possui Memória Unificada, permitindo que a CPU e a GPU compartilhem a mesma memória de alta velocidade para um acesso mais rápido aos dados e melhor desempenho em tarefas de IA, criativas e profissionais. Isso aumenta a eficiência, reduz a latência e acelera tarefas exigentes de IA, renderização e criação. Você pode seguir as instruções abaixo para alterar a alocação de memória da placa de vídeo.

1. Ligue o sistema. Quando o logotipo da CORSAIR aparecer, pressione imediatamente a tecla DEL no teclado para acessar a configuração da BIOS.

2. Na tela inicial do BIOS, localize e selecione a guia “Avançado ”.

3. Selecione a opção “Configuração GFX ”.

4. Localize e selecione a opção “Tamanho do buffer de quadros UMA ”. Observação: A Configuração da iGPU, Suporte a BAR redimensionável via PCIee Decodificação acima de 4G devem ser pré-configuradas conforme mostrado na imagem abaixo.

5. Aparecerá um menu suspenso mostrando os tamanhos disponíveis do buffer de quadros do UMA. Selecione o tamanho que melhor se adapta à sua carga de trabalho atual.

6. Após concluir sua seleção, pressione F10 no teclado e, em seguida, selecione “Salvar” para confirmar e reiniciar o computador.

1. Abra o AMD SOFTWARE: Adrenaline Edition.

2. Selecione a guia Desempenho na parte superior da janela do software e, em seguida, escolha Ajuste nas opções abaixo.

3. Você pode escolher entre as três opções predefinidas — Mínimo, Médio ou Alto — ou selecionar Personalizado para definir um valor de memória variável de sua preferência.

• Mínimo: 0,5 GB de memória gráfica dedicada
• Média: 32 GB de memória gráfica dedicada
• Alta: 64 GB de memória gráfica dedicada

4. Se a opção “Personalizado” for selecionada, você poderá escolher a alocação de memória gráfica dedicada desejada no menu suspenso.

5. Após selecionar a alocação de memória gráfica dedicada de sua preferência, aparecerá uma mensagem solicitando a reinicialização na parte inferior do software da AMD. Siga as instruções para reiniciar o PC.

O Corsair AI Software Stack é um assistente de configuração e instalação baseado na web, cuidadosamente selecionado, projetado para simplificar a experiência de configuração de estações de trabalho voltadas para IA, como a AI Workstation 300. Sua missão é eliminar as dúvidas dos usuários menos experientes, ao mesmo tempo em que preserva a flexibilidade para usuários avançados.

A configuração de uma estação de trabalho é, por natureza, pessoal — otimizada para suas ferramentas, modelos e fluxo de trabalho. Mas, para muitos, especialmente aqueles que estão começando a usar IA local, LLMs ou ferramentas de inferência de código aberto, a configuração inicial pode parecer assustadora. A instalação de cadeias de ferramentas como Python, Git, PyTorch, Ollama, Anaconda, LangChain, Transformers e outras geralmente exige conhecimento de linha de comando, gerenciamento adequado de dependências, compreensão do jargão técnico e ajuste do sistema.

https://www.corsair.com/ai-software-stack/index.html

A suíte de software de IA da Corsair responde a esse desafio com:

• Kits de ferramentas pré-validados que os usuários podem instalar com o mínimo de intervenção.
• Predefinições configuradas automaticamente para fluxos de trabalho comuns: inferência de LLM, transcrição do Whisper, geração de imagens com o ComfyUI e muito mais.
• Interface baseada na web para configuração e personalização — não é necessário usar a linha de comando.
• Integração rápida para novos usuários que desejam começar a executar modelos (GPT-OSS, DeepSeek, LLaMA, Mistral, Gemma, etc.) por meio de frameworks de código aberto como o Jan.ai.
• Ativação opcional — usuários avançados podem optar por não instalar nada ou instalar seletivamente apenas os componentes de que precisam.

P: O que é o CORSAIR AI Software Stack?

R: O CORSAIR AI Software Stack é uma plataforma baseada na web que ajuda você a configurar e gerenciar ferramentas preparadas para IA e para desenvolvedores em sua estação de trabalho. Ele funciona em duas partes:

• Um instalador leve que é executado no seu sistema para coletar informações básicas sobre o hardware e o software.
• Um portal na web onde você pode procurar e instalar ferramentas de IA compatíveis e integrar fluxos de trabalho.

P: Como começo a usar?

R: Siga as etapas listadas abaixo.

1. Selecione “COMEÇAR” na página inicial do AI SOFTWARE STACK.
2. Selecione os CASOS DE USO que atendam às suas necessidades. Você pode encontrar informações adicionais nas seções "SABER MAIS" de cada CASO DE USO.
3. Depois de selecionar todos os CASOS DE USO com os quais deseja começar, clique em PRÓXIMO.
4. Selecione o botão ANALISAR MEU SISTEMA. Isso fará o download de um pequeno aplicativo que coleta informações básicas do sistema: (marca da CPU, sistema operacional, tipo de CPU, tipo de GPU, quantidade de memória do sistema, espaço de armazenamento disponível). Esse aplicativo também cuidará da instalação das ferramentas que você selecionar. Ele pode ser removido após a instalação, se desejar.
5. Selecione ENVIAR para prosseguir para as ferramentas recomendadas
6. Navegue pela seção “Kit de ferramentas” e escolha as ferramentas que deseja instalar (por exemplo, Ollama, Python, ComfyUI, PyTorch).
7. Selecione INSTALAR.
8. Baixe o aplicativo System Analyzer.
9. Execute o aplicativo.
10. Selecione CONFIRMAR para continuar o processo de instalação.
11. Acompanhe o andamento da instalação. A maioria dos aplicativos será instalada em segundo plano. As janelas de instalação necessárias irão orientá-lo nas configurações manuais.

Como funciona o instalador

P: O que faz o instalador local?

R: O instalador local:

• Detecta o hardware do seu sistema (CPU, GPU, RAM, armazenamento) e a versão do sistema operacional
• Verifica a compatibilidade com as ferramentas de IA disponíveis
• Instala as ferramentas selecionadas no portal da web

P: O instalador executa modelos de IA?

R: Não. Ele não processa dados nem executa modelos por conta própria. Ele apenas prepara sua estação de trabalho para as ferramentas de IA que você decidir instalar.

Como usar o kit de ferramentas

P: O que é o Kit de Ferramentas?

R: O Kit de Ferramentas é uma lista selecionada de aplicativos e utilitários de IA disponíveis no portal da web. Cada entrada inclui:

• Uma descrição do que a ferramenta faz
• Requisitos mínimos e recomendados do sistema
• Guias passo a passo de instalação e configuração

P: Posso adicionar ferramentas que não constam no Kit de Ferramentas?

R: Sim, você pode instalar manualmente qualquer software compatível, mas os recursos de configuração e atualização automatizadas do AI Software Stack só funcionam com as ferramentas do Toolkit. O cenário de desenvolvimento e IA está mudando praticamente a cada dia. Oferecemos um conjunto de ferramentas básicas utilizadas por muitos desenvolvedores para ajudar você a dar os primeiros passos.

Privacidade e tratamento de dados

P: Que informações o agente local coleta?

R: Apenas especificações básicas do sistema (configuração de hardware, versão do sistema operacional, drivers instalados) e a lista de ferramentas gerenciadas pelo Stack instaladas. Ele não coleta arquivos pessoais, histórico de navegação nem dados de uso de outros aplicativos.

P: Minhas informações são enviadas para a nuvem?

R: Não, as informações básicas do sistema necessárias para recomendar e configurar ferramentas compatíveis são utilizadas apenas localmente. Nenhum dado pessoal ou de projeto é transmitido.

P: Meus dados são compartilhados com terceiros?

R: Não. Nenhuma informação coletada é compartilhada com a Corsair, com qualquer uma de nossas subsidiárias ou com terceiros.

Atualizações e Suporte

P: Com que frequência a pilha de software de IA é atualizada?

R: Serão lançadas atualizações regulares para o agente local e o portal da web, com o objetivo de adicionar novas ferramentas, melhorar a detecção de compatibilidade e otimizar os processos de instalação. Como se trata de uma ferramenta de configuração básica, a maioria dos usuários perceberá que ela é necessária apenas para colocar o sistema em funcionamento pela primeira vez. À medida que exploram e refinam seus casos de uso e personalizam o sistema de acordo com suas necessidades, há uma ampla variedade de repositórios para acessar as ferramentas diretamente, como o GitHub, o Hugging Face, etc.

P: Onde posso obter ajuda?

R: Você pode acessar a documentação e os artigos de suporte diretamente no portal da web, na seção “Perguntas frequentes e suporte”.

A CORSAIR AI WORKSTATION inclui o Jan.ai, uma plataforma de IA de código aberto com prioridade local, projetada para oferecer aos usuários controle total sobre suas interações com a IA. Em vez de depender de serviços baseados na nuvem, o Jan permite que você execute modelos de linguagem avançados diretamente no seu próprio hardware, garantindo privacidade, flexibilidade e personalização.

Os principais aspectos incluem:

• Operação local ou flexibilidade na nuvem: execute modelos localmente ou conecte-se a APIs na nuvem, como OpenAI, Groq e Cohere, quando for necessário maior poder de computação.
• Acessibilidade ao Model Hub: Inclui seu próprio Model Hub, que simplifica o acesso a modelos de código aberto como Mistral, LLaMA, Gemma e outros, por meio do formato GGUF, para uma implantação local eficiente.
• Servidor de API local: inclui uma API compatível com a OpenAI em escuta no localhost:1337, permitindo a integração com ferramentas ou fluxos de trabalho existentes que utilizam pontos de extremidade padrão da OpenAI.
• Ecossistema extensível: Suporta extensões e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitindo que a IA interaja com ferramentas como o Jupyter, o Canva, navegadores da web e muito mais.

O Jan.Ai é especialmente indicado para:

• Usuários preocupados com a privacidade: Ideal para gerenciar dados confidenciais ou sujeitos a regulamentação, uma vez que todo o processamento e armazenamento ocorrem localmente.
• Desenvolvedores e pesquisadores: Permite experimentar diversos modelos de linguagem de grande porte, criar assistentes personalizados ou configurar servidores privados de IA.
• Entusiastas e amadores: Ideal para quem deseja explorar fluxos de trabalho locais de IA, executar modelos offline ou evitar custos recorrentes com a nuvem.

O AMUSE.AI (comumente chamado de Amuse) é uma ferramenta gratuita e executada localmente para geração de arte e vídeos com IA para PCs com Windows, desenvolvida pela TensorStack em colaboração com a AMD. Ela utiliza o Stable Diffusion e outros modelos avançados de IA para permitir que você gere e manipule recursos visuais criativos diretamente no seu hardware, sem precisar de conexão com a internet, conta ou assinatura.

Principais características:

• Modo EZ para criatividade instantânea: Comece já a criar obras de arte impressionantes a partir de sugestões de texto ou esboços — sem necessidade de configuração.
• Modo Especialista com Controles Avançados: Desbloqueie mais de 100 modelos de IA para um controle técnico e preciso — incluindo geração de imagens, filtragem e automação.
• Filtros de IA personalizados e ferramentas de design: aplique filtros generativos a imagens existentes ou transforme seus esboços em obras de arte refinadas.
• Recursos de conversão de texto em vídeo e de vídeo: O Amuse agora oferece suporte à geração experimental de vídeos — converte texto em vídeo, transforma imagens em vídeo e reformula clipes.
• Super-resolução com tecnologia AMD: Em hardware compatível, o recurso AMD XDNA™ Super Resolution aumenta a resolução das imagens com maior nitidez e velocidade.
• Privado, local e gratuito: todos os processos são executados no seu computador — sem envolvimento da nuvem, o que garante total privacidade. E o melhor de tudo: é gratuito para uso pessoal, sem necessidade de login ou assinatura.

O Amuse.AI é especialmente indicado para:

• Criação rápida de arte: use o Modo EZ para gerar imagens instantaneamente a partir de texto ou esboços.
• Edição e filtragem de imagens: aplique filtros de IA para alterar o estilo, o tom ou o clima das suas fotos.
• Expansão de esboços: transforme contornos simples em ilustrações detalhadas e refinadas usando o Modo de Design.
• Criação de conteúdo em vídeo: experimente efeitos de conversão de texto em vídeo, de imagem em vídeo e de reformulação.
• Saída em alta resolução: Melhore a qualidade das imagens usando a tecnologia AMD XDNA™ para obter uma imagem mais nítida.
• Fluxo de trabalho com foco na privacidade: crie conteúdo inteiramente no seu dispositivo — nenhum dado sai do seu PC.
• Apresentação de Hardware da AMD: Demonstra o aproveitamento total das poderosas CPUs, GPUs e NPUs da AMD com suporte a IA.

O Llama 4 Scout faz parte da série Llama 4 de última geração da Meta, lançada em abril de 2025. É um modelo com 17 bilhões de parâmetros ativos, construído sobre uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE), empregando 16 especialistas de um total de 109 bilhões de parâmetros. O modelo suporta entrada multimodal nativa, o que significa que pode processar texto e imagens e produzir texto ou código em vários idiomas.

Características distintivas e vantagens:

• Eficiente e potente: apesar de sua escala, o Llama 4 Scout é compacto o suficiente para ser executado em uma única GPU NVIDIA H100 em configurações otimizadas.
• Excelente desempenho em testes de benchmark: supera modelos como o Gemma 3, o Gemini 2.0 Flash-Lite e o Mistral 3.1 do Google em diversos testes de benchmark.
• Sem limite de uso, mas com algumas restrições de licenciamento: embora sejam tecnicamente acessíveis, os modelos do Llama 4 estão sujeitos a restrições de licenciamento para grandes usuários comerciais.
• Melhor em temas delicados: em comparação com o Llama 3.3, o Llama 4 — incluindo o Scout — lida com temas polêmicos de forma mais aberta, recusando menos solicitações e demonstrando menos preconceito.

Casos de uso e aplicações:

Na prática, é aqui que o Llama 4 Scout se destaca:

• Tarefas com documentos extensos: ideais para analisar ou resumir estruturas de dados volumosas, como documentação técnica, arquivos de textos jurídicos, bases de código ou transcrições — tudo isso mantendo o contexto ao longo de milhões de tokens.
• Análise multimodal: sua capacidade de processar texto e imagens a torna ideal para o raciocínio visual, a compreensão de documentos e casos de uso como a legenda de imagens ou a geração de conteúdo.
• Resultados multilíngues e multimodais: ideais para chatbots, assistência à programação ou geração e tradução de conteúdo entre idiomas.
• Implantação eficiente: excelente opção para laboratórios de pesquisa ou empresas que desejam implementar IA avançada sem a necessidade de grandes clusters de GPUs.

Como executar o Meta Llama 4 Scout no Strix Halo de 128 GB:

Observação: as etapas a seguir se aplicam apenas ao operar no Modo Desenvolvedor ou no Modo Usuário Avançado. O Meta Llama 4 requer no mínimo 96 GB de memória para um funcionamento estável.

1. Instale o driver Adrenalin Preview Press fornecido.
2. Abra o software AMD Adrenalin, clique na guia “Desempenho”, clique na guia “Ajuste”, na opção “Memória gráfica variável”, selecione 96 GB no menu suspenso e clique em “Aplicar” (isso fará com que o sistema reinicie).
3. Instale o LM Studio. LM Studio - Descubra, baixe e execute LLMs locais
4. Execute o programa e clique em “pular a orientação inicial”
5. Vá até a guia “Descobrir” (lente de aumento).
6. Clique em “Runtime” no lado esquerdo e clique em “Atualizar” se houver atualizações pendentes.
7. Certifique-se de que o arquivo (Vulkan) llama.cpp esteja selecionado como o ambiente de execução padrão no lado direito.
8. Clique agora na aba “Pesquisa de modelos” e procure por “lmstudio community llama 4 scout”
9. À direita da caixa suspensa, selecione a versão Q4 K M e faça o download. O arquivo terá 67 GB.

10. Assim que o modelo terminar de baixar, volte à guia “Chat” e clique no menu suspenso no centro. Certifique-se de que a opção “selecionar parâmetros manualmente” esteja marcada e, em seguida, clique no nome do modelo: Llama 4 Scout.

11. Maximizar as camadas de descarregamento da GPU para 100% (48/48).

a. Use o sinalizador --gpu-layers: especifique o número de camadas a serem transferidas para a GPU usando o argumento GPU Layers (ou -ngl).

b. Defina o valor: defina o valor como 48 para transferir todas as camadas para a GPU.

Exemplo de comando:./llama-cli --model llama4-scout-model.gguf --n-gpu-layers -48

12. Clique em “Carregar modelo”.

13. Na primeira inicialização, você poderá receber a seguinte mensagem do sistema de proteção. Se isso acontecer, desative-a:

14. Carregue o modelo (certifique-se de que a opção de carregamento manual esteja selecionada e que a transferência para a GPU das camadas esteja em 100%)

15. Converse!

16. Observação: você pode clicar no ícone “imagem” na área de bate-papo para enviar uma imagem ao LLM e testar sua capacidade de processamento visual.

17. Observação: essas etapas só funcionam nos modos Desenvolvedor e Usuário avançado.

Instalação de armários

Se você quiser aumentar a capacidade de armazenamento, é possível instalar um segundo SSD NVMe.

Observação: Para garantir um encaixe adequado, é recomendável instalar um SSD NVMe com dissipador de calor de perfil baixo ou um SSD NVMe sem dissipador de calor.

Para trocar ou instalar mais espaço de armazenamento, siga as instruções abaixo.

1. Remova o painel traseiro desaparafusando os 9 parafusos indicados abaixo.

2. Remova com cuidado o painel traseiro.

3. Aplique uma leve pressão para empurrar a bandeja interna, de modo que ela deslize para fora pela parte frontal do gabinete. Quando a bandeja estiver acessível o suficiente para ser segurada, puxe-a cuidadosamente para fora do gabinete.

4. Localize o segundo slot M.2 na placa-mãe e instale o seu SSD NVMe.

5. Certifique-se de fixar a unidade de armazenamento SSD NVMe com o parafuso que vem pré-instalado.

6. Após concluir a instalação, recoloque a bandeja da placa-mãe no gabinete.

7. Recoloque o painel traseiro no lugar.

8. Fixe o painel traseiro com os 9 parafusos.

ACESSO A DRIVERS E SOFTWARE

A CORSAIR AI WORKSTATION vem com todos os drivers e softwares necessários pré-instalados para o funcionamento. Novas versões dos drivers e softwares estão disponíveis na página de suporte ao produto do site Corsair.com, na seção “Downloads”.