AMD TRX50 및 WRX90 메인보드: 차이점은 무엇인가요?

이 메인보드들이 어떤 기능을 수행하는지 및 그 차이점을 논의하기 전에, 기술에 익숙한 분들을 위해 메인보드의 가장 중요한 사양을 먼저 정리해 두었습니다.

이 메인보드들은 AMD의 Threadripper 시리즈에 특화된 칩셋을 탑재한 sTR5 플랫폼입니다. TRX50 메인보드는 최적화된 VRM을 통해 오버클럭 시에도 전원 공급을 유연하게 조절할 수 있어 전원 문제가 덜 발생합니다. 또한 듀얼 전원 공급 장치(PSU) 지원을 통해 다중 전원 공급 장치를 활용한 시스템 구성도 훨씬 쉽게 만들 수 있어 흥미로운 메인보드입니다.

메인보드에는 DRAM 슬롯이 4개 있습니다. 따라서 고성능 메모리를 사용하려면 고용량 GB DDR5 RAM을 구매하여 가능한 한 많은 메모리를 확보하시기 바랍니다.

TRX50 보드는 주로 고성능 컴퓨팅을 위해 설계되었으며, 특히 고사양 데스크톱에 적합합니다. 이 보드는 다중 GPU를 고속으로 작동시키며 높은 대역폭을 지원하며, AI/ML 분야와 멀티태스킹에 이상적입니다.

기본적으로 WRX90은 TRX50이 하는 일을 더 잘 수행합니다. 더 많은 PCIe 레인, RAM 슬롯 등을 갖춘 WRX90은 과학적 계산, 멀티태스킹, 의료 모델링 등에서 훨씬 더 강력한 성능을 발휘합니다.

WRX90 시리즈는 DDR5 RDIMM 슬롯 8개와 PCIe 5세대 슬롯 7개를 갖추고 있어, TRX50 보드보다 훨씬 많은 GPU를 사용할 수 있습니다(초고성능 워크스테이션에 대량의 GPU가 필요할 경우). 다만, 모든 GPU가 동일한 속도로 작동하지는 않습니다.

WRX90는 더욱 향상된 대역폭과 엄청나게 강력한 워크스테이션으로 발전할 잠재력을 갖추고 있으며, PC에 적용할 수 있는 모든 작업에 대응할 수 있는 대량의 메모리와 PCIe 레인을 제공합니다.

이 메인보드들은 상당히 고가이며, 일반 사용자가 아닌 PC 애호가나 워크스테이션용 PC를 원하는 사람들에게 더 적합합니다.

TRX50 메인보드의 가격은 수백 달러에 달하며, 이는 많은 사람들이 PC 전체 비용의 약 10%를 메인보드에 투자해야 한다는 사실을 깨달을 때 부담스러울 수 있습니다. 예를 들어, Newegg에서 Gigabyte TRX50 Aero D가 $620.49에 판매된다면, 10% 기준을 따를 경우 전체 PC 비용이 얼마나 비싸질지 상상해 보세요.

WRX90는 TRX50보다 훨씬 더 비싸며, 가격은 수천 달러에 달합니다. 또한 이 가격은 단순히 더 비싼 CPU( Ryzen Threadripper PRO 9995WX의 잠재적 가격은 $11,699 )를 장착하기 위한 메인보드 가격이라는 점을 유의하시기 바랍니다.

메인보드의 가격 대비 성능 비율은 개인마다 다르기 때문에, 각 제품의 차이를 비교하고 자신에게 가장 적합한 제품을 선택하는 것이 중요합니다.

먼저, WRX90 메인보드에서는 9000 시리즈에 속하는 9980X와 같은 비프로(non-pro) CPU를 절대 지원하지 않는다는 점을 반드시 알아두셔야 합니다.

TRX50 메인보드는 프로급 CPU를 사용할 수 있지만, 쿼드 채널 메모리와 PCIe 레인 수가 제한됩니다. 또한 AMD의 Shadow Stack과 같은 특수 PRO 기능에 접근할 수 없습니다. 이는 PCIe 레인과 메모리 대역폭이 많이 필요하지 않지만, 96코어 Threadripper PRO 9995WX와 같은 CPU에서 뛰어난 성능을 원하는 사용자에게는 여전히 적합합니다.

TRX50는 WRX90에 비해 메모리 채널 수, 총 메모리 용량, 대역폭이 모두 절반 수준입니다. 또한 PCIe 레인 수가 적기 때문에 연결 가능한 GPU의 수 또한 더 적은 고급 모델에 비해 적습니다. 대역폭은 3D 렌더링이나 의료 모델링과 같은 메모리 집약적 작업에서만 문제가 될 수 있으므로, 실제로 필요한 작업을 고려하는 것이 중요합니다.

이 메인보드 세트는 심각한 과학적 계산 및 고성능 워크스테이션 용도로 설계되었으며, 일상적인 게이밍 부품과 함께 사용하기 위한 것이 아닙니다. 이 메인보드들을 사용하면 멀티태스킹 시지연 현상을 전혀걱정할 필요가 없습니다. 모든 작업이 원활하게 진행되며, 1개, 4개, 또는 7개의 GPU를 사용하든 완전히 사용자의 선택에 달려 있습니다.