NVIDIA DGX Spark, masanız için küçük boyutlu bir "AI süper bilgisayarı"dır. NVIDIA'nın GB10 Grace Blackwell Süper Çipi etrafında inşa edilen bu bilgisayar, geliştiricilerin ve araştırmacıların veri merkezi kümesinde zaman ayırmadan büyük yapay zeka modellerinde prototip oluşturma, ince ayar yapma ve çıkarımda bulunma imkanı sunmak üzere tasarlanmıştır. NVIDIA'nın yapay zeka yazılım yığını önceden yüklenmiş olarak, kompakt bir form faktöründe 1 petaFLOP (FP4) yapay zeka performansı ve 128 GB birleşik bellek sunar.
İçinde ne var?
- GB10 Grace Blackwell Süper Çip (Grace CPU + Blackwell GPU tek bir pakette)
- 128 GB LPDDR5x birleşik sistem belleği (CPU ve GPU, NVLinkC2C aracılığıyla tutarlı bir şekilde paylaşır)
- NVIDIA ConnectX ağ bağlantısı (10 GbE yerleşik; ConnectX7 SmartNIC)
- 4 TB'a kadar NVMe depolama alanı
- Küçük boyutlar: yaklaşık 150 x 150 x 50,5 mm; yaklaşık 1,2 kg
- DGX OS + NVIDIA AI yazılım yığını kullanıma hazır
DGX Spark gerçekte neler yapabilir?
DGX Spark, yapay zekanın "masamda çalıştırma" aşaması için tasarlanmıştır:
- Prototip oluşturma: Modeller ve yapay zeka ile güçlendirilmiş uygulamaları yerel olarak oluşturun ve doğrulayın, ardından gerekirse daha büyük bir altyapıya aktarın.
- İnce Ayar: ~70B parametreye kadar modelleri doğrudan kutuda ayarlayın.
- Sonuç: Test ve doğrulama için ~200 milyar parametreye kadar en gelişmiş modelleri çalıştırın. ConnectX aracılığıyla iki DGX Spark ünitesini birbirine bağlayarak ~405 milyar parametreye ulaşın.
- Veri Bilimi: NVIDIA RAPIDS ile uçtan uca iş akışlarını hızlandırın (ve hatta RAPIDS Accelerator ile Apache Spark'ı güçlendirin).
- Kenar ve Robotik Geliştirme: Masaüstü sisteminde Isaac, Metropolis ve Holoscan gibi çerçevelerle deneyler yapın.
DGX Spark, oyun bilgisayarı veya "normal" iş istasyonundan nasıl farklıdır?
- Birleşik Bellek ve Ayrı VRAM: DGX Spark'ın 128 GB'lık belleği, CPU ve GPU arasında paylaşılan tutarlı bir sistem belleğidir ve bu özelliği sayesinde büyük bağlam pencereleri ve verimli veri aktarımı için idealdir. Geleneksel PC'lerde RAM ve GPU VRAM ayrılmıştır.
- AI-First Silikon: GB10'un beşinci nesil Tensor Çekirdekleri ve FP4 desteği, modern LLM'ler ve AI ajanları için özel olarak tasarlanmıştır. Bu, saniye başına kare sayısı ile çalışan bir makine değildir.
- Pakete Dahil Olanlar: DGX OS ve NVIDIA'nın AI platformu önceden yüklenmiş olarak gelir, böylece "sürücüleri yüklemek, konteynerleri aramak" yerine "dizüstü bilgisayarı açmak, modeli çalıştırmak" adımına çok daha yakındırsınız.
Apache Spark ile aynı "Spark" mı?
Hayır, DGX Spark bir donanım sistemidir, Apache Spark ise dağıtılmış bir veri işleme çerçevesidir. Güzel olan yanı, Apache Spark kullanıyorsanız, NVIDIA'nın Apache Spark için RAPIDS Accelerator'ı, boru hatlarınızın bir kısmını GPU'ya aktarabilir ve DGX Spark bu yığını destekler.
Ücreti ne kadar ve ne zaman alabilirim?
NVIDIA'nın DGX Spark için resmi ürün sayfası, teknik özellikler ve kayıtlara odaklanırken, ürünün satışa sunulması NVIDIA ve ortak OEM'ler aracılığıyla gerçekleştirilmektedir. NVIDIA, Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, Lenovo ve MSI'nın DGX Spark sistemlerini Temmuz ayından itibaren satışa sunacağını duyurdu (bölgesel olarak satışa sunulma tarihi değişiklik gösterebilir).
Fiyatlandırma konusunda, raporlar yaklaşık 3.999 $'dan başlayan konfigürasyonlar olduğunu gösteriyor, ancak nihai fiyatlar OEM ve depolama seçeneklerine bağlıdır. Bazı perakende sayfalarında hala "yakında" yazıyor, bu nedenle güncel fiyatlar ve stok durumu için iş ortağı listelerini kontrol edin.
DGX Spark ve DGX Station (Büyük Kardeşi)
DGX Spark masaüstü geliştirme kutunuzsa, DGX Station masaüstü yapay zeka güç merkezidir. DGX Station (GB300 Ultra), en zorlu eğitim ve ince ayar işlerini hedefler, ~20 petaFLOPs (FP4) ve yüzlerce gigabaytlık birleşik bellek sunar. Çok daha büyüktür ve ekipler veya paylaşımlı laboratuvar ortamları için tasarlanmıştır.
"Buna değer mi?"
Evet, eğer bir AI geliştiricisi, veri bilimcisi veya araştırmacıysanız ve sürekli olarak LLM'ler, ajanlar veya multimodal modeller üzerinde çalışıyorsanız ve hızlı yerel dönüş süresi, özel veri işleme ve veri merkezine veya buluta temiz bir şekilde eşlenen bir yazılım yığınına ihtiyacınız varsa.
İhtiyaçlarınız GPU renderleme veya oyun oynamakla sınırlıysa ya da zaten küme veya HPC zamanına düzenli erişiminiz varsa, belki de öyle olmayabilir. Bu durumda, geleneksel bir iş istasyonu veya bulut kredileri daha uygun maliyetli olabilir.
Hızlı Özellik Tablosu (Bir Bakışta)
- AI performansı: 1 PFLOP'a kadar (FP4)
- Bellek: 128 GB LPDDR5x birleşik (273 GB/s)
- Depolama: 1 TB veya 4 TB NVMe (kendi kendini şifreleyen)
- Ağ bağlantısı: 10GbE, ConnectX-7 SmartNIC, Wi-Fi 7, BlueTooth 5.3
- G/Ç: 4x USB-C, 1x HDMI 2.1a, NVENC/NVDEC (1/1)
- Boyut ve Ağırlık: 150 x 150 x 50,5 mm; ~1,2 kg
- İşletim Sistemi: NVIDIA DGX OS