Hvad er forskellen mellem fremtidsramme-rendering og generering af flere rammer?

Future Frame Rendering og Multi Frame Generation er begge teknologier, der bruger kunstig intelligens (AI) til at øge din GPU’s »ydeevne«. I stedet for at GPU’en renderer hvert enkelt billede fra bunden på traditionel vis, bruger disse teknologier AI til at generere billederne. Selvom navnene lyder ens, er der dog betydelige forskelle mellem dem.

Future Frame Rendering er en AI-teknologi, der forudsiger og genererer billeder, før de gengives. Den bidrager til en markant forbedring af FPS og reducerer samtidig den oplevede forsinkelse mellem din indtastning og det, der vises på skærmen, ved at indsætte genererede billeder mellem dem, der genereres af GPU’en.

Multi Frame Generation er derimod et AI-værktøj, der indgår i Nvidias DLSS 4.5. Det genererer billeder mellem de renderede billeder for at give en markant forøgelse af FPS. Man kan forestille sig det sådan, at din GPU har renderet to eller flere billeder for hvert enkelt renderet billede. Dette øger ikke blot FPS, men forbedrer også billedkvaliteten, hvilket giver et generelt mere jævnt udseende på bevægelige objekter og mindre sløring.

Formålet med disse teknologier er at forbedre FPS og give en mere flydende oplevelse, hvilket gør skærme med høj opdateringshastighed til en forudsætning for at få den fulde oplevelse. Hvis din billedhastighed overstiger skærmens opdateringshastighed, går der ydeevne til spilde.

Future Frame Rendering er en AI-baseret teknologi, der bruger bevægelsesdata til at forudsige og generere fremtidige billeder, før de renderes af grafikkortet. Idéen er at øge billedfrekvensen uden at få GPU'en til at gengive flere billeder fra bunden. Det fungerer ved at analysere dataene fra det forrige billede, altså vektorer, objekter, kameraposition, lyskilder osv. Ved hjælp af disse data estimerer teknologien, hvor objekterne i det næste billede vil befinde sig, og gengiver på forhånd et mellemliggende billede, der indsættes mellem to normalt gengivne billeder.

Det betyder, at det kan give et markant løft i billedfrekvensen, hvilket resulterer i en jævnere billedfrekvens og en mere flydende oplevelse i spillet, samtidig med at det bidrager til at reducere GPU’ens samlede arbejdsbyrde. FFR er integreret i flere eksisterende løsninger, for eksempel Nvidia DLSS, AMD Fluid Motion Frames og Intel XeSS Frame Generation.

Nøjagtigheden af disse billeder kan dog variere, så i spil, hvor tingene bevæger sig meget hurtigt, og visuel information er af afgørende betydning – som f.eks. CS2 eller Valorant – anbefales det ikke at anvende billedgenerering.

MFG, eller Multi Frame Generation, er en AI-drevet grafikteknologi, der øger billedfrekvensen ved at generere flere billeder mellem de billeder, der renderes af GPU’en. I stedet for at GPU’en renderer hvert enkelt billede, overtager AI’en opgaven ved at bruge data fra spilmotoren til at analysere, hvad der sker i det forrige billede, og ved hjælp af data fra bevægelsesvektorer, dybdeoplysninger og de forrige billeder forudsige, hvordan disse billeder bør se ud, og derpå skabe nye billeder ud fra dette. Det betyder mere jævn bevægelse uden mærkbar rykken eller hakken samt en betydelig stigning i FPS.

Vi kan tage et eksempel fra et spil, hvor du spiller med lidt under 60 billeder pr. sekund. MFG kan indsætte flere AI-genererede billeder mellem de renderede, og hvis du bruger DLSS 4.5 på et GeForce RTX 50-kort, kan der indsættes op til seks billeder. Det betyder, at det er muligt at generere næsten 360 billeder pr. sekund. Med dette enorme løft i den oplevede FPS vil dine spil fremstå mere flydende, og med hjælp fra de andre værktøjer omkring MFG vil de blive gengivet næsten som i den oprindelige version. Dette gør det til en perfekt måde at skrue op for kvalitetsindstillingerne i spillet – indstillinger, der ellers ofte ville resultere i uspillelige billedhastigheder – og gøre dem fuldt ud spilbare.

Begge metoder har deres fordele og ulemper, og det er vigtigt at huske, at begge kan medføre visuelle artefakter og uskarphed. Kort sagt:

• Future Frame Generation er bedst, når det gælder hastighed
• Generering af flere billeder giver den bedste billedkvalitet

Din præstation vil dog variere fra spil til spil, så prøv begge dele i de spil, du normalt spiller, for at finde ud af, hvilken du foretrækker.