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Diseñadas originalmente para renderizar gráficos en videojuegos, las GPU han revolucionado el campo de la IA gracias a sus incomparables capacidades de procesamiento paralelo, como el aprendizaje profundo y el procesamiento de imágenes.
A diferencia de las CPU, las GPU destacan por su capacidad para realizar miles de tareas computacionales simultáneamente en paralelo, lo que las hace esenciales para entrenar y operar redes neuronales complejas.
¿Cuáles son las ventajas de una GPU?
Potencia de procesamiento paralelo: con miles de núcleos optimizados para la computación paralela, las GPU permiten obtener gráficos cada vez más realistas. También aceleran drásticamente las cargas de trabajo de IA, reduciendo los tiempos de formación de semanas a horas.
Escalabilidad: al aprovechar la potencia de varias GPU en paralelo, las organizaciones pueden escalar sin problemas su infraestructura de IA para satisfacer sus necesidades cambiantes.
¿Cuáles son los puntos débiles de una GPU?
Casos de uso específicos: aunque las GPU destacan en tareas de procesamiento paralelo, pueden no ser tan eficientes en aplicaciones secuenciales o de un solo subproceso, lo que limita su versatilidad.
¿Qué significa GPU?
GPU son las siglas de «unidad de procesamiento gráfico». Se trata de un procesador especializado diseñado para acelerar el renderizado de gráficos y realizar cálculos complejos necesarios para tareas visuales. Las GPU se utilizan habitualmente en videojuegos, edición de vídeo y aplicaciones que implican gráficos 3D y aprendizaje automático.
¿Qué empresas fabrican GPU?
Varias empresas son conocidas por fabricar GPU (unidades de procesamiento gráfico). Estas son algunas de las principales empresas del sector:
NVIDIA: Empresa líder en el diseño de GPU, conocida por su serie GeForce para juegos y su serie Quadro para gráficos profesionales.
AMD (Advanced Micro Devices): Produce GPU Radeon, muy populares tanto en el mercado de los videojuegos como en el profesional.
Intel: Recientemente ha entrado en el mercado de las GPU discretas con su serie Intel Arc.
Apple: Diseña sus propias GPU para utilizarlas en sus dispositivos, como los chips M1 y M2.
Qualcomm: Conocida por sus GPU Adreno utilizadas en los procesadores Snapdragon para dispositivos móviles.
Samsung: Fabrica procesadores Exynos, que incluyen GPU integradas para sus teléfonos inteligentes.
ARM: Diseña arquitecturas de GPU utilizadas por diversos fabricantes en sistemas móviles y embebidos.