NVIDIA N1- und N1X-Chips: Alles, was Sie wissen müssen

Falls Sie bereits Schlagzeilen gesehen haben, in denen das RTX-Spark-Ökosystem von NVIDIA erwähnt wird, stehen die NVIDIA N1 und N1X in direktem Zusammenhang damit, da sie die Hardware darstellen, die RTX Spark erst richtig zur Geltung bringt. Bei der Bewertung der N1-/N1X-Chips selbst erweisen sie sich als faszinierende Hardware, die von der traditionellen Architektur abweicht und Spannung darüber weckt, auf welche weitere Weise sie in Systeme der Branche integriert werden könnten.

Der NVIDIA N1 und der N1X sind beides SoCs (System-on-a-Chip), die mit einer ARM-basierten CPU und der Blackwell-GPU-Architektur von NVIDIA ausgestattet sind. Im Gegensatz zu herkömmlichen Desktop-PCs, die „modular“ aufgebaut sind und bei denen man verschiedene Komponenten (RAM, CPU, GPU) frei wählen kann, sind beim N1 und N1X all diese Komponenten bereits auf einem einzigen Chip vereint.

Die NVIDIA-Chips N1 und N1X verfügen über unterschiedliche Funktionen und werden daher in unterschiedlichen Zielgeräten eingesetzt:

• N1 – für dünne und leichte Laptops und Mini-PCs.
• N1X – für High-End-Laptops für Kreative, mobile KI-Workstations und kompakte Desktop-Systeme.

Dies entspricht in etwa dem Ansatz, nach dem AMD und Intel ihre Produkte zusammenstellen – es gibt spezielle CPUs für den eher gelegentlichen Einsatz (z. B. Intel Ultra 3, AMD Ryzen 3), während andere Modelle für anspruchsvollere Aufgaben angeboten werden. Um herauszufinden, welches Modell Ihren Anforderungen besser entspricht, lesen Sie unseren Artikel „NVIDIA N1 vs. N1X: Was ist der Unterschied?“.

Was die NVIDIA N1 und N1X vor allem von der übrigen Hardware auf dem Markt unterscheidet, ist die ausgewogene Balance zwischen drei Ressourcen: Rechenleistung, Speicherzugriff und Leistungs-/Wärmebudget. Die N1 und N1X bieten eine willkommene Abwechslung zu den herkömmlichen Aufteilungen dieser Ressourcen, da sie alle auf einem einzigen Chip vereint sind, was eine völlig neue Ebene der Interaktion zwischen den Ressourcen ermöglicht. Zu den Vorteilen dieser ausgewogenen Architektur gehören:

• Eine einzige, massive Unified-Memory-Architektur (UMA), sodass die GPU sofort auf mehr als 100 GB Speicher für KI-Modelle und 3D-Rendering zugreifen kann, ohne auf die Datenübertragung über PCIe warten zu müssen. Dies ist ein absoluter Meilenstein für lokale KI und große Sprachmodelle (LLMs), insbesondere bei Laptops und kompakten Systemen.
• Hohe Energieeffizienz dank einer Leistungszuweisung von 45 W bis 80 W, die im Millisekundenbereich kontinuierlich auf die Komponente umgeschaltet wird, die sie gerade am dringendsten benötigt (z. B. 80 % an die GPU beim Gaming oder 100 % an die CPU bei Kompilierungsaufgaben)
• Da bei den N1/N1X-Chips CPU und GPU auf demselben Chip untergebracht sind, können sie mit einem einzigen Kühler bzw. Kühlkörper gekühlt werden, anstatt dass separate Kühler für CPU und GPU erforderlich wären. Dadurch lassen sich komplette N1/N1X-Systeme in kompakten Formfaktoren bauen, da weniger Platz für eine aufwendige Kühlung benötigt wird.
• Die N1/N1X-Chips verfügen über Tausende integrierte Blackwell-CUDA-Kerne und bieten eine Leistung, die der einer RTX 5070-GPU in einem Laptop in nichts nachsteht. Durch die direkte Integration der Blackwell-CUDA-Kerne in den SoC wird der Platzbedarf um über 40 % reduziert, was die Entwicklung schlanker Laptops und kompakter PCs weiter erleichtert. Zudem verlängert sich die Akkulaufzeit, sodass bei der Leistung eines Gaming-Laptops eine ganztägige Akkulaufzeit möglich ist.

Die meisten aktuellen SoCs (wie der Apple M4 oder der Qualcomm Snapdragon X) verfügen über integrierte GPUs, die in erster Linie auf Energieeffizienz und moderate Grafikaufgaben ausgelegt sind. Herkömmliche x86-Laptops benötigen in der Regel eine separate, stromfressende diskrete Grafikkarte, um anspruchsvolle Spiele oder 3D-Rendering zu bewältigen.

Dank der integrierten Blackwell-CUDA-Kerne des NVIDIA N1/N1X kann dieser eine Leistung erzielen, die der einer RTX 5070 in einem Laptop entspricht – was für einen integrierten Grafikchip beispiellos ist.