Vad är NVIDIA DGX Spark?

NVIDIA DGX Spark är en liten ”AI-superdator” för ditt skrivbord. Den är byggd kring NVIDIAs GB10 Grace Blackwell Superchip och utformad för att låta utvecklare och forskare prototypa, finjustera och köra inferens på stora AI-modeller lokalt utan att behöva boka tid på ett datacenterkluster. Den erbjuder upp till 1 petaFLOP (FP4) AI-prestanda och 128 GB enhetligt minne i en kompakt formfaktor, med NVIDIAs AI-programvarustack förinstallerad.

• GB10 Grace Blackwell Superchip (Grace CPU + Blackwell GPU i ett paket)
• 128 GB LPDDR5x enhetligt systemminne (CPU och GPU delar det samstämmigt via NVLinkC2C)
• NVIDIA ConnectX-nätverk (10 GbE inbyggt; ConnectX7 SmartNIC)
• Upp till 4 TB NVMe-lagring
• Litet fotavtryck: ungefär 150 x 150 x 50,5 mm; cirka 1,2 kg
• DGX OS + NVIDIA AI-programvarustack direkt ur lådan

DGX Spark är byggt för AI-fasen ”få det att fungera på mitt skrivbord”:

• Prototyputveckling: Bygg och validera modeller och AI-förstärkta appar lokalt, och överför dem sedan till större infrastruktur om det behövs.
• Finjustering: Justera modeller med upp till ~70 miljarder parametrar direkt på boxen.
• Slutsats: Kör avancerade modeller med upp till ~200 miljarder parametrar för testning och validering. Koppla samman två DGX Spark-enheter via ConnectX för att nå upp till ~405 miljarder parametrar.
• Datavetenskap: Accelerera end-to-end-pipelines med NVIDIA RAPIDS (och öka till och med Apache Spark med RAPIDS Accelerator).
• Edge- och robotutveckling: Experimentera med ramverk som Isaac, Metropolis och Holoscan på ett skrivbordssystem.

• Enhetligt minne kontra separat VRAM: DGX Sparks 128 GB är ett sammanhängande systemminne som delas mellan CPU och GPU, vilket gör det idealiskt för stora kontextfönster och effektiv dataöverföring. Konventionella datorer delar upp RAM och GPU VRAM.
• AI-First Silicon: GB10:s femte generationens Tensor Cores och FP4-stöd är specifikt utformade för moderna LLM:er och AI-agenter. Detta är inte en maskin som mäter bildrutor per sekund.
• Stack ingår: DGX OS och NVIDIAs AI-plattform är förinstallerade, så du är mycket närmare att ”öppna datorn och köra modellen” än att ”installera drivrutiner och leta efter behållare”.

Nej, DGX Spark är ett hårdvarusystem, medan Apache Spark är ett distribuerat ramverk för databehandling. Det fina är att om du använder Apache Spark kan NVIDIAs RAPIDS Accelerator för Apache Spark avlasta delar av dina pipelines till GPU:n, och DGX Spark stöder den stacken.

NVIDIAs officiella produktsida för DGX Spark fokuserar på specifikationer och registreringar, medan tillgängligheten sköts av NVIDIA och partner-OEM-tillverkare. NVIDIA har meddelat att Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, Lenovo och MSI kommer att erbjuda DGX Spark-system, med tillgänglighet från och med juli (regional lansering varierar).

När det gäller prissättningen tyder rapporter på att konfigurationer börjar på cirka 3 999 dollar, men de slutliga priserna beror på OEM-tillverkaren och lagringsalternativen. Vissa återförsäljarsidor visar fortfarande "kommer snart", så kolla partnerlistorna för aktuella priser och lagerstatus.

Om DGX Spark är din utvecklingsdator vid skrivbordet, är DGX Station den kraftfulla AI-datorn för skrivbordet. DGX Station (GB300 Ultra) är avsedd för de mest krävande tränings- och finjusteringsuppgifterna och levererar upp till ~20 petaFLOPs (FP4) och hundratals gigabyte enhetligt minne. Den är mycket större och utformad för team eller delade laboratoriemiljöer.

Ja, om du är AI-utvecklare, datavetare eller forskare som ständigt arbetar med LLM, agenter eller multimodala modeller och behöver snabb lokal bearbetning, privat datahantering och en mjukvarustack som enkelt kan kopplas till datacentret eller molnet.

Kanske inte, om dina behov är begränsade till GPU-rendering eller spel, eller om du redan har stadig tillgång till kluster- eller HPC-tid. I så fall kan en traditionell arbetsstation eller molnkrediter vara mer kostnadseffektiva.

• AI-prestanda: upp till 1 PFLOP (FP4)
• Minne: 128 GB LPDDR5x unified (273 GB/s)
• Lagring: 1 TB eller 4 TB NVMe (självkrypterande)
• Nätverk: 10 GbE, ConnectX-7 SmartNIC, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3
• I/O: 4x USB-C, 1x HDMI 2.1a, NVENC/NVDEC (1/1)
• Storlek och vikt: 150 x 150 x 50,5 mm; ~1,2 kg
• Operativsystem: NVIDIA DGX OS